现代商业活动常面临各种风险,如供应中断、需求中断、资金链断裂等。这其中,供应中断是最常见的现象。供应中断是指因上游企业供货延迟、交通运输等突发事件、自然灾害等不可控因素而造成的货物供应中断。当供应中断发生时,商家通过会紧急补货以减少供应中断所造成的损失。而在供应中断期间,紧急补货价格也会随供应中断时间的延长不断攀升。对此,如何在供应中断发生时,根据供应中断发生时的剩余库存量、供应中断时间的长短、紧急补货价格的变化、缺货的处理方式等确定最优的紧急补货时间和紧急补货量是商家关心的问题。这构成了本文的研究主题。具体地,本文主要研究内容如下:首先,研究了供应中断恢复时间随机情形下,不允许缺货的紧急补货策略。在该模型中,设供应中断恢复时间是随机的,即供应中断恢复时间服从某种概率分布,但供应中断的恢复时间有一个时间上限。在供应中断期间,零售商的紧急补货价格随时间单调上升。同时,为降低紧急补货成本,我们允许零售商二次紧急补货。对此,我们在不允许缺货条件下,基于零售商效益最大化,建立了零售商的紧急补货决策模型。通过模型分析,得到了该模型的闭合式解,并为零售商提供了最优的紧急补货策略,数值试验验证了模型的有效性和模型参数对最优决策的影响。其次,研究了供应中断恢复时间随机情形下,允许缺货的紧急补货策略。在该模型中,供应中断恢复时间是随机的,即供应中断恢复时间服从某种概率分布,但供应中断恢复有一个时间上限。在供应中断期间,零售商的采购价格随时间单调上升。对此,基于零售商效益最大化,建立了零售商的允许缺货的紧急补货决策模型。通过模型分析,得到该模型的闭合式解,并为零售商提供了最优的紧急补货策略,数值试验验证了模型的有效性。本文综合供应中断的实际情况,从理论角度建立了供应中断情形下的紧急补货模型,为零售商紧急补货策略的制订提供一定的理论参考和依据。