为解决我国粮食仓储监测管理技术手段落后,粮食损失严重的问题。遵循储粮规范,应用先进技术设计出智能粮仓监测管理系统,实现储粮安全、监控便捷、技术创新,满足实际应用需要。论文在对国内外粮情监控领域的研究基础之上,针对存在问题提出解决方案并预测发展趋势。设计系统总体方案,选用Zig Bee无线传感器网络实现底层数据采集,针对粮仓现场环境对网络节点的布局做出合理设计。根据所需功能,完成节点的硬件电路设计,包括CC2530主控芯片的设计、电源模块的电路设计、不同类型网络节点的设计等。在上述硬件电路的基础上完成节点软件程序设计,包括协调节点组网设计、终端节点数据采集设计、数据收发模块设计、串口驱动程序设计、A/D转换模块设计等。通过有线或无线的方式将采集到的数据传输到物联网网关中,实现局域网接入互联网。将数据传输给数据库服务器,上位机从数据库服务器中获取实时数据。为进一步评估粮食的安全状况,及时发现异常,增强管理者决策能力,研究粗糙集优化的C4.5随机森林算法并将其应用到智能粮仓监测管理系统的上位机软件功能中。通过Matlab仿真得出经粗糙集属性约简后的随机森林可以实现更好的分类效果,增强了粮食安全性判别的准确率和速率,与上位机软件的结合具有较强的应用价值。利用软件编程工具Intelli J IDEA、Java语言和Mysql数据库管理平台,应用SSM框架、Echarts前端框架等当下流行的技术手段开发上位机智能监测管理系统。其中用户模块实现了全面的用户管理功能,监控模块实现了现场数据实时监控、历史数据曲线化展示、历史数据报表查询、异常状况警报处理等功能。并结合自主研究的粮情安全判别算法,帮助管理者及时有效地监控粮仓情况,对异常状况采取控制策略。