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目的:建立证素辨证学心系辨证知识图谱,对心系辨证相关实体进行定性与定量研究,探讨心系辨证知识图谱在人工智能领域中的应用。方法:对证素辨证学心系辨证相关章节以及20000余份心内科病历进行挖掘分析:将证素辨证学心系辨证相关章节整理为A组数据库;将异地两家三甲中医院心内科住院病历分别整理为B组和C组数据库;并将B组数据库根据性别与年龄分为D1、D2、E1、E2、F1、F2这6组数据。基于Python的自然语言处理等工具建立心系证素挖掘模型“TCMGO”,结合词云图、知识图谱、SPSS26.0系统等工具对以上数据库的证候、证素、证型等相关实体进行定性与定量研究;依托安卓平台以及微信小程序探讨证素辨证学心系辨证知识图谱在人工智能中的应用。结果:1、建立了证素辨证学心系辨证知识图谱,其证候主要包括:“胸闷”、“头晕”、“乏力”、“心慌”以及“心悸”等证候;证素主要包括:“心”、“肝”、“肾”、“气虚”、“痰”、“阴虚”等证素;证型主要包括:“气虚血瘀证”,“气阴两虚证”、“肝阳上亢证”等证型;中医诊断主要包括:“胸痹心痛病”、“眩晕病”、“胸痹病”等诊断;西医诊断主要包括:“冠心病”、“高血压”、“心力衰竭”等诊断,共计挖掘出2.1万项心系辨证相关实体,并构建了“TCMGO”证素辨证学辨证知识库;2、心气虚血瘀证是心系辨证的核心证型,发病规律为:女性患者多于男性,好发于“60-80岁”;其核心证候包括:“胸闷”、“胸痛”、“头晕”、“乏力”、“气促”、“失眠”、“心悸”、“心慌”、“舌暗红”以及“脉细”等;其核心证素分布规律为“血瘀”>“心”>“气虚”;其主要中医诊断为:“胸痹心痛病”;其主要西医诊断为:“冠心病”;3、三因制宜对心系辨证相关实体的影响:(1)时间维度:A组与B、C两组在证候、证素、证型方面的分布及权重大小存在差异;(2)地域维度:B组与C组在证候、证素、证型、中西医诊断的分布及权重大小存在差异;(3)人群维度:D1与D2、E1与E2、F1与F2分组均在证候、证素、证型等辨证实体的分布及权重大小存在差异;4、基于安卓系统以及微信小程序,结合建立的知识图谱以及知识库,设计研发了智能辨证机器人,实现了心系疾病领域的智能问答以及智能辨证;结论:1、基于自然语言处理建立的心系证素挖掘模型“TCMGO”,有利于实现证素的智能化挖掘与分析;2、运用知识图谱、词云图、权重等工具有利于证素辨证学的定性与定量研究,其中心气虚血瘀证是心系辨证的核心证型;3、不同时间、地域、人群间心系辨证相关实体的分布与权重大小存在差异性;4、建立证素辨证学心系辨证知识图谱,利于其在人工智能领域中的应用与发展。