随着多媒体技术的发展,视频逐渐深入到我们日常生活、工作以及学习中,起到了十分重要的作用,给我们带来了许多便利。与此同时,有关视频的盗版和内容篡改的案例也在增加,因此对于视频版权进行保护就变得刻不容缓。近年来视频水印技术以其有效性、不可见性和鲁棒性在视频版权保护方面大放异彩。目前为止,结合特征的视频水印算法并不多见,本文提出了两种结合视频水印特征的算法。1.针对视频水印算法中鲁棒性和不可见性难以平衡的问题,本文提出基于视频纹理特征的水印嵌入区域选择算法。首先,为了提高本算法的不可见性和鲁棒性,改进结构张量算子用于选取最适合的4×4像素块作为水印信息的嵌入位置。然后,选取视频I帧的亮度通道并对被选中的4×4像素块做DCT(Discrete Cosine Transform)变换和SVD(Singular value decomposition)分解。最后利用算法的奇偶规则将水印信息嵌入视频。在实验结果中,该算法可以起到很好的版权保护作用。每一帧在水印信息嵌入前后相比较的PSNR都在45以上,SSIM至少能达到0.99。与此同时针对一些常见的攻击,如压缩,噪声,滤波,甚至帧间攻击,算法的水印提取正确率都在90%以上。2.针对视频中纹理和亮度变化的问题,本文提出了一种自适应嵌入强度的视频水印算法。算法首先对每一个16×16宏块进行二级DWT(Discrete Wavelet Transform)变换。然后对低频分量进行DCT变换使得嵌入水印对视频的影响最小化。最后利用自适应量化步长和奇偶规则将水印信息嵌入到视频中。自适应量化步长是根据视频帧内的纹理及亮度变化情况,利用拉东变换计算得到。这样可以最大化算法的不可见性和鲁棒性。实验结果显示该算法不可见性良好,并且对于常见攻击有很强的鲁棒性。