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21世纪以来,信息技术越来越广泛的应用于公共管理中,政府网站作为政府高效履职行政职能的重要手段,承担着政务信息公开、在线办公和公众参与等重要功能。2017年6月份,国务院办公厅发布的关于政府网站发展的文件中提出了,到2020年要把政府网站建造出一个更公开、更权威、更及时、更便民的服务型平台。但从整体上看,现在我国政府网站的发展还有很多与国家治理体系和治理能力现代化不相适应的地方,且各地区的政府网站绩效存在较大的差异。在此背景下,研究我国政府网站绩效的影响因素具有较强的现实意义。
本文介绍了政府网站、政府网站绩效等相关概念,以及国内外学者在政府网站绩效影响因素方面的相关研究成果。从信息公开、在线服务、公众参与和网站设计四个部分分析内部因素对政府网站绩效的影响,探讨导致各省间政府网站绩效差异的关键内部因素。其次,通过分析政府创新扩散理论和该理论在国内外的运用,以政府创新扩散理论为基础构建政府网站绩效影响因素模型,该模型从政治规范、公民压力、经济竞争、社会学习四个层面来探讨政府网站绩效的影响因素。采用31个省级政府网站2010-2017年的面板数据,借助统计软件对数据进行处理分析,先从全国总体层面,运用线性模型和分布滞后模型进行实证分析,反应影响政府网站绩效的因素以及各影响因素存在的滞后效应,再从东、中、西部层面分别进行实证分析,对地区间影响政府网站绩效的因素进行横向对比分析,从而充分反应各地区之间影响因素以及影响程度上差异。
基于数据分析结果得出的结论为,政府网站绩效差异的内部影响因素按照影响程度的大小排序如下:网站设计>公众参与>在线服务>信息公开。对于外部影响因素从全国层面的研究结果显示,在政治规范方面,官员学历和官员来源对政府网站绩效具有显著的正向影响;在公众压力方面,网民比例、教育水平、公众需求对政府网站绩效具有显著的正向影响;在经济竞争方面,人均GDP、财政资源、人均FDI、地理临近对政府网站具有显著正向影响;在社会学习方面,信息技术服务收入、互联网普及率、网站个数、城镇人口比例、人口老龄化、国际旅游收入对政府网站绩效具有显著正向影响。对于因素可能存在的滞后效应,首先,教育水平、财政资源、地理临近、信息技术服务收入、城镇人口比例对政府网站绩效具有显著的正向的长期效应;其次,人口老龄化程度在当期对政府网站绩效具有显著的正向影响,但在长期人口老龄化程度对政府网站绩效具有显著的负向影响。分地区来探讨政府网站绩效差异的关键影响因素,东部关键影响因素为教育水平、人均GDP、互联网普及;中部关键影响因素为公众需求、地理临近、国际旅游收入;西部关键影响因素为网民比例、财政资源、网站个数。针对上述研究结果,进一步提出合理化的对策建议。
通过本研究,建立了一个系统的理论框架来对政府网站绩效内外部的影响因素进行全方位的解释;通过大样本深度分析,探讨了政府网站绩效的影响因素以及可能存在的滞后效应,并且探讨地区间政府网站绩效影响因素的差异,为各地区提高政府网站绩效提供依据借鉴。
本文介绍了政府网站、政府网站绩效等相关概念,以及国内外学者在政府网站绩效影响因素方面的相关研究成果。从信息公开、在线服务、公众参与和网站设计四个部分分析内部因素对政府网站绩效的影响,探讨导致各省间政府网站绩效差异的关键内部因素。其次,通过分析政府创新扩散理论和该理论在国内外的运用,以政府创新扩散理论为基础构建政府网站绩效影响因素模型,该模型从政治规范、公民压力、经济竞争、社会学习四个层面来探讨政府网站绩效的影响因素。采用31个省级政府网站2010-2017年的面板数据,借助统计软件对数据进行处理分析,先从全国总体层面,运用线性模型和分布滞后模型进行实证分析,反应影响政府网站绩效的因素以及各影响因素存在的滞后效应,再从东、中、西部层面分别进行实证分析,对地区间影响政府网站绩效的因素进行横向对比分析,从而充分反应各地区之间影响因素以及影响程度上差异。
基于数据分析结果得出的结论为,政府网站绩效差异的内部影响因素按照影响程度的大小排序如下:网站设计>公众参与>在线服务>信息公开。对于外部影响因素从全国层面的研究结果显示,在政治规范方面,官员学历和官员来源对政府网站绩效具有显著的正向影响;在公众压力方面,网民比例、教育水平、公众需求对政府网站绩效具有显著的正向影响;在经济竞争方面,人均GDP、财政资源、人均FDI、地理临近对政府网站具有显著正向影响;在社会学习方面,信息技术服务收入、互联网普及率、网站个数、城镇人口比例、人口老龄化、国际旅游收入对政府网站绩效具有显著正向影响。对于因素可能存在的滞后效应,首先,教育水平、财政资源、地理临近、信息技术服务收入、城镇人口比例对政府网站绩效具有显著的正向的长期效应;其次,人口老龄化程度在当期对政府网站绩效具有显著的正向影响,但在长期人口老龄化程度对政府网站绩效具有显著的负向影响。分地区来探讨政府网站绩效差异的关键影响因素,东部关键影响因素为教育水平、人均GDP、互联网普及;中部关键影响因素为公众需求、地理临近、国际旅游收入;西部关键影响因素为网民比例、财政资源、网站个数。针对上述研究结果,进一步提出合理化的对策建议。
通过本研究,建立了一个系统的理论框架来对政府网站绩效内外部的影响因素进行全方位的解释;通过大样本深度分析,探讨了政府网站绩效的影响因素以及可能存在的滞后效应,并且探讨地区间政府网站绩效影响因素的差异,为各地区提高政府网站绩效提供依据借鉴。