2015年是中国金融衍生品市场快速发展的一年,上证50ETF期权、上证50和中证500股指期货合约相继问世,极大的丰富了市场的交易品种。这种发展的步伐与沪深300股指期货合约正式运行5年来的稳定表现密切相关。2010年至今,中国A股市场经历过几番起落,得益于自沪深300股指期货的上线,市场系统风险明显降低,表现为沪深300指数波动率以及涨跌幅超过2%的交易天数较之以前均大幅下降。但是,由于目前我国A股市场实行的T+1交易制度,与股指期货市场T+0交易制度不同步。并且现有合约的标的指数未能覆盖A股市场中所有股票品种,投资者利用做多小盘股、做空沪深300股指期货的的方法构建对冲组合,客观上很难做到严格的市场中性。在这种情况下,对沪深300股指期货的运行规律进行深入研究,对交易者完善交易策略和监管机构设计交易品种和相应的交易规则都具有重要的意义。其研究成果对上证50和中证500等新上市合约品种的相关研究也有启示意义。本文以Park(2010)提出的考虑异常信息与非异常信息的混合分布模型为理论基础,以沪深300股指期货为对象,研究其交易量和波动率之间的相关和因果关系。为验证上述理论在沪深300股指期货市场是否成立,本文综合利用了Granger因果检验,脉冲响应函数,GARCH族模型以及分位数回归等实证方法。并且在此基础上,考虑上述理论在区分异常信息与非异常信息到达时点时可能存在的不足,引入多分形波动率测度以及平滑转换自回归模型进行了进一步的实证分析。本文的实证结果验证了：1、沪深300股指期货波动率与交易量之间存在双向的线性和非线性因果关系,并且交易量的引导作用总体强于波动率,这说明有效市场假说在沪深300股指市场不成立,投资者可以利用过去的市场信息如交易量预测未来的价格波动。2、交易量和波动率之间存在显著的正相关,并且,在高波动率区和低波动率区的呈现出了两种相关程度不同的相关关系。说明异常信息对波动率和交易量的影响模式与非异常信息并不相同,验证了Park(2010)改进的混合分布模型适用于沪深300股指期货市场。3、随着交易量的升高,单位交易量变动对应波动率变动逐渐增大、交易量与波动率在高低波动率区之间的相关关系存在平滑的转换机制,普通和意外信息之间并不能找出一个确定的分界线。这说明Park模型的中的分布函数形式还有改进的空间。