振荡关联神经网络在图像分割和目标检测中的应用

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该文讨论Terman-Wang振荡器模型,以及用于图像处理的LEGION振荡器网络模型.详细地分析了LEGION在同一模式的振荡器内实现同步和在不同模式的振荡器间实现非同步的原理,并讨论了两种扩展模型一侧向势能模型和权值自适应模型,以及应用上述模型进行图像分割的原理和算法.对于LEGION图像分割的简化算法提出了两种改进方法,即基于目标边缘有主振荡器搜索方法和主振荡器快速演变方法,这两种改进方法大大提高了分割算法的效率.最后,设计了一种基于LEGION分割(segmentation-based)的目标检测算法,用于进行复杂场景中的目标检测.
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