【摘 要】
:
随着我国经济的快速发展,西部开发的程度日渐深入。受山区地形的影响,长大连续下坡不可避免的出现,直接影响了道路行车安全性。长大连续下坡路段的线形组合不利时易出现交通事故,线形组合质量对交通安全影响是路线研究的重点。在目前处于设计阶段、已建和改建的高速公路中,长大下坡路段的比例与日俱增,其交通安全形势也越来越严峻,因此长大下坡线形质量的好坏和线形指标的选取对交通安全的影响尤为明显。本文在国内外研究的基
论文部分内容阅读
随着我国经济的快速发展,西部开发的程度日渐深入。受山区地形的影响,长大连续下坡不可避免的出现,直接影响了道路行车安全性。长大连续下坡路段的线形组合不利时易出现交通事故,线形组合质量对交通安全影响是路线研究的重点。在目前处于设计阶段、已建和改建的高速公路中,长大下坡路段的比例与日俱增,其交通安全形势也越来越严峻,因此长大下坡线形质量的好坏和线形指标的选取对交通安全的影响尤为明显。本文在国内外研究的基础上,分析了运行速度的影响因素、车辆行驶速度和交通事故关系,并结合实际事故数据分析了长大下坡路段的事故分布特征,总结了长大下坡路段事故成因的特点,以提出长大下坡路段运行速度的修正方法。在此基础上,结合线形均衡性和线形适应性两大方面的特点,综合考虑行车的连续、安全、舒适等特性,选取基于运行速度相关的指标(相邻路段速度差、纵横向加速度、单位里程相对速差以及速度变异系数)的影响因素作为评价目标,并基于信息量最大化定权的方法,构建了长大下坡路段线形适应性综合评价方法,同时对平纵线形的均衡性进行评价。最后,以青兰高速的某长大连续下坡路段为例,进行实例验证。结合该项目改扩建方案以及历年交通事故发生概况,有针对性的选取合适的连续长大下坡路段作为研究对象,并分析该长大下坡路段的线形均衡性以及线形适应性程度,对比分析得出线形适应性差的路段。基于本文线形均衡性的计算结果和线形适应性系数的评价结果,可较好地识别长大下坡段线形质量较差的路段以及运行速度不良路的路段;结合模型的评价结果,对均衡性和适应性较差的路段采取优化措施,可一定程度上可以提高长大下坡路段的行车安全性。
其他文献
跟踪和识别重型商用车(HDV)的道路行驶行为是设计无人商用车和实现智能驾驶辅助系统(ADAS)的关键。从轨迹跟踪和行为分析中获得的车辆时空信息可用于预测潜在的驾驶风险并引
为了满足现代通信的需要,提高现有频谱资源的利用率迫在眉睫,所以认知无线电技术登上了历史舞台。认知无线电技术可以利用一系列动态机制改善目前频谱资源贫乏的现状,随着技
在互联网化信息社会中,以数字产品、网络传媒、文学艺术、计算机软件等行业为重点的新型版权产业发展迅速,规模和实力雄厚。然而版权资产在上传、存储、交易等过程中很容易被
回天地区独特的功能定位和区位优势吸引了大量人口,区域人口密度是昌平区的8.6倍、北京市人口密度的10倍,现有常住人口规模与基本公共服务已经呈现失衡状态,导致交通出行严重拥堵,教育、医疗、养老、文化体育等服务设施缺口大、欠账多,亟待补齐民生各项短板。论文通过走访调研、文献查阅、比较分析等方式,搜集了该地区2014-2019年间相关数据信息,梳理分析了区域人口发展现状及构成分布特点,围绕公众呼声最高的
全息显示因其能够重建出三维场景的完整光场,并提供人眼感知所需要的全部深度线索,而被认为是未来三维显示领域中最有前景的发展方向。随着计算机技术和液晶显示技术的不断发
近年来,随着无线通信技术的飞速发展,人们对通讯速率的要求越来越高,授权频段的频谱资源越来越满足不了用户的需求。为了解决这一日益突出的问题,人们开始考虑能否将LTE分流
云计算是当今互联网的热潮,而教育则是国家的重要工作,传统的实验教学不仅需要大量的机器和场地,同时也有管理困难等弊端。本文以云计算为切入点,以更高效和节能的教学为出发
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)作为大脑和物理设备进行信息交换的媒介,受到了来自神经科学、认知科学、康复治疗等领域的广泛关注。其中,稳态视觉诱发电位(Steady-
RNA二级结构预测是分子生物学的一个重要研究领域,对于推动生命科学的发展具有极其重要的意义。RNA分子结构由三级结构组成:一级结构、二级结构、三级结构。二级结构是一种介
强场电离作为基本强场物理现象,几十年来一直被广泛关注。原子在强激光场中的电离在强场电离中占有重要位置,对原子强场电离特性的研究,不仅加深了人们对强场物理现象的认识,