分布式电源(Distributed Generation,DG)作为集中式发电的有益补充,因具有降低网络损耗,改善电压水平、减少环境污染等优点而被广泛研究。DG接入配电网后,使得配电网的拓扑结构与潮流分布发生改变。作为优化配电网运行的重要手段之一,配电网重构可分为正常运行状态下的网络优化重构和故障情况下的恢复重构。配电网重构通过改变开关状态来改变网络拓扑结构,实现配电网的经济、可靠运行。因此,研究含分布式电源的配电网重构与故障恢复具有重要的理论意义和实际意义。配电网潮流计算是配电网运行分析的基础,大量DG接入配电网后使得潮流计算更为复杂。针对传统的潮流计算未考虑负荷的电压特性,建立了计及负荷静态电压特性的含DG配电网潮流计算模型。通过对不同运行控制方式下的DG接口类型进行分析,将DG分为PQ、PQ(V)、PI和PV四种节点类型处理。采用基于支路电流和节点电压的前推回代潮流方法对计及静态电压特性的含DG潮流计算模型进行求解。以IEEE33节点系统验证了含DG配电网潮流算法的稳定性和有效性,为下一步的配电网重构做好准备。建立了计及负荷电压特性的含DG配电网重构模型,以二进制编码的量子遗传算法对重构模型进行求解。改进了量子自适应动态旋转、量子交叉、量子变异等进化操作,同时采用环路矩阵分层编码策略有效地避免了不可行解,使量子遗传算法能够准确、快速搜索到最优解。以IEEE33节点系统和PG&E69节点系统为仿真算例,对不含DG、含单一类型DG和多类型DG的配网重构进行了验证分析,结果表明了所提算法和模型的有效性和稳定性。针对故障状态下的配电网,提出了一种含DG孤岛划分策略的配电网故障恢复性重构算法。将配电网故障恢复分为孤岛划分和孤岛外重构两个子问题求解。建立考虑负荷优先级和等效电气距离的孤岛划分模型,以具有独立支撑能力的DG为中心对失电负荷进行孤岛划分。孤岛外的配电网系统恢复重构过程中考虑线路损耗和开关次数的综合模型,应用改进的量子遗传算法对孤岛外的配电网系统恢复重构模型进行求解,以IEEE33节点系统为算例进行测试,结果表明该方法有利于保证配电系统可靠、经济运行。