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本文主要研究使用小波进行谐波分析和基于单神经元自适应PID算法的SVC系统无功补偿方法两方面的内容。 首先，介绍小波变换的基本原理以及Mallat快速小波变换的理论，以及它相对于传统傅立叶变换的优点，即可同时在时域和频域中对谐波进行分析，通过在MATLAB下的仿真分析寻找一种可进行实时分析的小波变换方法。在分析的基础上，采用一种可以用于实时变换的基于小波变换的滤波方法，通过c语言编制程序并对SVC系统中的一些波形进行滤波得到基波波形。 其次，在基于单神经元自适应PID算法中，分析了单神经元自适应PID算法的基本原理，它相对于传统PID控制算法的优越性在于针对非线性系统、结构复杂的系统也可以达到良好的控制效果。并编制了控制程序在以工控机为控制核心的硬件平台上进行实验，验证了单神经元自适应PID控制算法在SVC系统中的可行性。 最后，对采用单神经元自适应PID算法的SVC系统无功补偿方法的实验结果给出了波形，并进行了分析，通过其中的静态和动态补偿波形，可以看出使用单神经元自适应PID方法可以较好的应用于三相不平衡负载的系统中，并能有效地进行无功补偿。