近年来,物流行业快速发展,物流相关理论在不断完善,并广泛地应用于实际生活中。带有时间窗的车辆路径问题的理论知识涉及到许多学科,它已经引起了许多学科和行业的极大重视,它的应用前景也是十分广阔的。有时间窗的物流配送路径优化问题,更贴近实际生活和工作,对它的研究能给企业带来更直接的经济价值与效益,具有非常高的研究价值和实际意义。对企业来说配送路径优化的目的就是要降低配送总费用并追求经济效益的最大化和实现过程的最优化,通过分析配送地点的分布等来选择配送方式、配送车辆、配送时间、配送线路、每辆车所服务的服务对象等来达到配送的最终目的。本论文阐述了物流配送车辆路径问题相关理论,对物流配送路径相关的定义、构成要素和算法进行了介绍,并对各种算法简要说明优缺点,最终选择使用遗传算法作为本文的求解算法,并对遗传算法的相关内容进行了简单介绍。分析了H公司配送路径优化的目标及有时间窗的路径问题描述,确定了模型构建的前提以及约束条件。本文是对高速公路服务区自营物流配送路径规划的研究。以带时间窗的车辆路径问题作为切入点,构建满足多目标前提下的车辆配送成本较低的车辆路径问题数学模型,从模型的构建和求解方法两个面对这一问题进行深入的研究和分析。论文通过对有时间窗的车辆路径问题(VRPTW)进行描述,确定了选用软时间窗对车辆路径问题进行研究,以配送车辆总费用最低为目标构建VRPTW模型。运用简单的遗传算法对实例进行求解并分析。同时,根据实际业务的需求,对车辆的行驶距离及车辆的最大装载量做出限制。结合各项前提条件,利用遗传算法进行路径的优化设计,并通过MATLAB程序进行相关案例的分析模拟。通过对H公司高速公路服务区物流配送路径优化的研究,可以对H公司物流配送工作带来一些改善:一是可以为公司降低物流成本,根据服务区的需求量,每辆车的车型及载重量,以及每个服务区对配送时间窗的要求,合理安排车辆的数量及行驶的距离,最终降低配送成本。二是通过研究带有时间窗的车辆路径问题,可以提高服务区的满意度,主要体现在运输车辆在为服务区送达商食品的时间是否在时间窗内,如果送达的时间在时间窗内,则服务区的满意度会大大提高,即使不能满足服务区的服务时间,通过对时间窗的配送路径问题的探究,可给服务区一定的补偿措施,也会提高服务区的满意度。三是可以提供有效合理的配送路径,配送路径的合理直接影响到配送的成本,本论文根据不同服务区的需求量等因素,运用遗传算法对模型进行求解,从而使得配送路径得到极大地优化。随着社会经济的高速增长,高速路服务区物流配送系统的建设在服务区发展进程中发挥着不可替代的重要作用。完善的物流配送系统不仅能够促进服务区整体经济效益的提升,并且能够有效促进物流行业健康快速的发展。在服务区物流配送中,路径优化研究是其中的关键环节,确保了高速服务区物流配送的科学发展。研究服务区物流配送路径优化问题对于优化服务区的资源配置,提高企业经济效益等问题具有理论和现实意义。