电力负荷是电力系统的重要组成部分，电力负荷的数学模型在电力系统的设计、运行与分析中有重要的应用。如何模拟电力负荷的特性、建立正确的负荷模型是国内外广大电力研究人员关心的重大问题。电力负荷的复杂性、随机性和分散性的特点，决定了建立精确的负荷模型会非常困难，但是建立与实际情况相近的负荷模型则是有可能的。　　 本文首先阐述了负荷建模工作的重要意义、负荷建模工作的发展历程及国内外研究现状及常用的负荷建模方法。在介绍常用负荷模型的时候，重点阐述了Karlsson-Hill模型的由来与可辨识性。之后介绍如何将电力负荷模型参数辨识问题转化为非线性最小二乘问题，同时介绍了求解非线性最小二乘问题的梯度类算法。　　 本文应用梯度类算法辨识动态负荷模型参数时发现，导致梯度类算法局部收敛的根本原因是目标函数的非线性程度，而非模型的动态特性。研究还发现对于形式简单的一阶动态负荷模型——Karlsson-Hill模型，在参数辨识过程中采用适当的方法可以避免局部收敛问题，从而为梯度类算法Karlsson-Hill模型参数辨识中的应用提供了支持。本文用三种方法实现了该模型参数的辨识：利用改进Newton法，实现了阶跃电压激励下该模型参数的辨识；应用三次多项式拟合该模型的静态部分，实现了模型参数的辨识；应用Karlsson-Hill模型的差分状态方程，基于信赖域L-M算法实现了该模型参数的辨识。