随着分布式电源及可再生能源的快速发展,微电网系统逐渐得到推广和应用。目前微电网系统运行的优化控制已经得到了电力运行及规划部门的重视,环保经济运行给微电网系统的优化控制提出了新的要求。目前结合微电网系统自身特点进行优化控制的研究并不多见,但近年来人工智能优化算法的应用开发为解决微电网系统运行相关的优化控制提供了新的思路。本文在传统电力系统优化控制的基础上应用了并行遗传算法,为微电网系统运行的优化控制提出了具体可行的解决方案。本文围绕微电网最优控制仿真完成了以下几方面的研究:综述微电网、分布式电源、并行遗传算法研究现状;参照实验所得分布式电源相关数据,分析各电源特性,并考虑微电网运行现状,设计实现微电网仿真模型;以经济性、环保性优化为目标,基于并行遗传算法实现微电网最优控制系统;根据算例数据,对仿真平台进行微电网模拟,通过软件实现最优控制。实验表明,本文所设计的微电网最优控制仿真系统在微电网优化控制方面具有一定的参考价值。