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湖泊是地表水资源的重要载体,随着湖泊水污染的日益加剧,迫切需要对其进行在线监测及后期的水质分析。本文以无线传感网络技术、无线通信技术和本体技术为支撑,提出了一种基于物联网的湖泊水质监测方案,并对水质数据实时采集和水质评价预测进行了研究。论文的主要内容如下：(1)鉴于现有的水环境监测方法数据采集点单一、不能全面反映湖泊的水体质量,根据无线传感网络的基本理论,论文构建了湖泊水质信息采集平台,采用Zigbee无线传感技术实现了湖泊水质信息的多点采集,采用GPRS无线通信技术和中间件技术实现了湖泊水质信息的可靠传输和高效处理。(2)针对现有水质评价方法综合分析水平偏低、知识表达能力较弱等不足,论文提出了一种基于本体论和灰色理论的智能决策方法,采用本体技术实现了湖泊水质信息的语义化表达,实现了湖泊水质的智能分析诊断,并在此基础上采用灰色理论对湖泊水质变化趋势进行了准确预测,实现了湖泊水质监测的智能化管理。(3)传统的网站框架层次较为模糊、代码冗余大、开发效率低,论文提出了一种基于SSH2架构的网站框架,采用SSH2实现了网站系统的轻量化,大大缩短了开发周期,增强了代码的灵活性和复用性,提高了系统的可扩展性和可维护性,实现了稳定快速的数据访问。以GB3838-2002为评价标准,对五类地表水质进行了采样和分析,系统测试验证表明,论文所提出的湖泊水质监测系统充分利用了Zigbee无线传感网络技术在大范围水域监测中的优势和本体在湖泊领域知识的表达推理优势,信息获取及时准确,实现了湖泊水质的自动化监测和水质信息的智能化管理,具有一定的实际应用价值。