随着我国高速公路隧道监控系统建设的发展及要求,对于交通状态的判断速度和事件发生时及时的疏导要求不断提高。传统检测方法存在问题,而隧道交通诱导与控制方案又有明显不足，这些问题对于隧道通的顺畅交通和人身财产安全存在着重大隐患。本论文针为了克服传统直接、间接检测各自存在的不足之处，结合其各自的优点，提出了直接与间接结合的综合检测方法。当检测到事件发生时，为了更好的疏导交通，减少交通事故损失与人员伤亡，提出了较传统交通诱导控制策略更优的方案。首先，介绍了交通流特性方面的理论知识，包括隧道交通的环境特点和行驶车辆特点，基本的种交通流参数以及交通流参数之间的基本关系。其次，介绍了采用模糊聚类的间接检测算法，分别对拥挤与正常交通状态，设计了隶属度与聚类中心的计算方法，并将算法应用于高速公路隧道交通状态判别中。在直接检测中，介绍了基于ROI视频检测算法，得到了交通流数据的计算方法。再次，针对以往的间接检测存在小流量时对事件无法准确检测的缺陷，而直接检测在大流量时对车辆易出现漏检情况。设计了一种较直接检测与间接检测方法更优的综合检测方案。同时，提出间接检测的布设间距算法和直接检测的视频综合布设方法。最后，传统的交通诱导控制设计缺少对两点事件的诱导控制策略，针对此问题，提出了3000米特长隧道交通四种隧道交通情况（正常、拥挤/阻塞、单点事故、两点事故）下的诱导与控制的方案。对传统诱导控制策略的进行了完善和两点事件诱导方案的补充。