动态评估是一种关注个体未来发展水平的互动式测量模式。它通过教学和干预等把个体的学习过程和学习结果结合起来,考察个体的未来发展水平或学习潜能。因此与静态测验相比,动态评估可以提供更多的信息。传统的动态评估常用前、后测分数的差值来量化学习潜能的大小,而无法对两极端获益分数进行探讨;尤其是当前后测验不平行,项目难度存在差异时,更难以对评估结果进行解释;另外,由于经典测验理论对分数的解释基于样本分布,很难适应动态评估。为了解决这些问题,Embretson等人提出了用IRT模型作为动态评估的计量学模型。本研究根据儿童言语类比推理能力发展的特点,在动态评估测量范式下结合MRMLC计量模型,开发与设计一套测量儿童言语类比推理能力的动态评估方案,对儿童言语类比推理能力进行动态评估。本方案采用的动态评估模式为:前测—干预1—后测1—干预2—后测2。整个过程共有两次干预和三次测量,每连续两次测量之间间隔2周,每次后测前均进行一次标准化的教学干预(干预1和干预2)。围绕本方案的设计,展开了一系列的研究,包括测验的编制,方案的实施、评估工具的质量分析及动态评估结果的分析等。具体结果如下:首先,基于儿童言语类比推理能力的特点,提出编制动态评估测验的基本原则。根据难度在0.5±0.2,区分度在0.2以上,均值及标准差相近的筛选原则,再结合动态评估的IRT模型MRMLC,最终编制了三套等结构的儿童言语类比推理测验。其次,从信度和效度两个方面,对儿童在言语类比推理能力测验上的动态评估结果进行质量分析。信度分析采用三套言语类比推理测验的内部一致性,三套测验的α系数均在0.7以上,这说明每套测验的内部一致性均较高。效度分析包括教师评价与动态评估结果的相关性和动态评估结果与学业成绩的相关性,采用教师对儿童学习潜能的评价为效标,以它与动态评估结果的相关及其显著性来估计效度。研究结果表明,六个年级的教师评价与动态评估能力变化总值的相关系数多在0.3以上,且显著(P<0.05),说明动态评估的结果是有效的。采用学业成绩作为校标,以它与动态评估结果的相关及回归来估计效度,研究结果表明,能力值2(起始能力值+能力改变值1+能力改变值2)与期末学业总成绩的相关达到0.259,存在显著性相关;以起始能力值,能力改变值1和能力改变值2作为预测变量,以学业总成绩为因变量进行回归分析,研究结果表明起始能力值,能力改变值1对学业总成绩具有预测作用。再次,采用MRMLC模型对儿童言语类比推理能力进行分析与比较,动态评估研究结果表明:(1)初一六个班级后测1所测到的学习潜能与前测、后测2与后测1相比均有显著性差异(p<0.05),研究结果说明干预确实是有效的。(2)应用MRMLC模型能够很好的解决有关能力改变值解释的问题,我们可以通过MRMLC模型参数的估计直接获取个体学习潜能的大小,而且可进一步对学习潜能进行个体差异的量化进行比较研究。总之,本研究根据儿童言语类比推理能力发展的特点,在动态评估测量范式下结合MRMLC计量模型,开发与设计一套测量儿童言语类比推理能力的动态评估方案,结果表明该方案的评估工具是可信的、评估结果是有效的。