高速铁路网在中国的交通运输体系中占据了很大的比重。近些年来,随着中国高速铁路的跨越式发展,其覆盖的城市和地区越来越多,有更多的人开始选择铁路交通出行方式。大型铁路客运站做为连接城市交通和铁路网交通的重要节点,面临的客流压力越来越大。国内近些年新建的的重要铁路客运站建筑面积大、站房结构复杂、设施设备众多,客流集散量大。如果在站内发生突发事件,会使行人的生命和财产蒙受损失,如果不能够及时将站内人员疏散出去,甚至有可能酿成严重安全事故。对大型铁路客运站的应急疏散进行仿真研究,分析疏散过程中存在的问题,有利于提高客运站应对突发事件的应急能力,更好的保证站内行人安全。本文总结了行人疏散领域的国内外研究现状,归纳了相关仿真软件平台的发展情况。在此基础上,首先对大型铁路客运站突发事件的类型和特性进行分析,将影响疏散效率的主要因素总结为三点,即站内空间结构、行人设施设备和行人行为特性。之后对客运站的空间结构特点和设施设备通行能力进行了分析,同时还对疏散过程应当满足的时间条件进行了研究。在行人行为特性方面,通过对行人生理因素和心理因素的考量,本文分析了行人不同的属性对行动能力的影响,并探讨了行人在疏散过程中所表现出的结伴、携带和恐慌等行为特性。本文以社会力模型为基础,基于Anylogic仿真软件对行人疏散仿真模型进行了研究,以行人在疏散过程中的行为特性为仿真重点,对疏散模型进行优化,并分析了行人服务水平分级方案。最后选取实际案例,构建仿真模型并进行疏散仿真实验。在基于行人行为特性的应急疏散仿真方法研究的基础上,本文选取了南京南站候车层做为实例进行仿真实验,实验结果表明南京南站候车层的应急疏散效率总体较高,但在疏散过程中仍旧存在一些问题,有进一步改进的空间。本文的研究成果可以为相关的疏散仿真研究以及南京南站的疏散组织管理工作提供参考。