基于用户兴趣模型的图书推荐系统的研究与实现

来源 :江苏大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：cai_yankun

【摘要】

：

当前的图书管理系统中保存有大量的用户历史数据,引入推荐系统可以通过分析用户的历史操作信息为人们提供个性化的推荐,能够有效地降低用户获得需要图书资源的时间。但在推荐系统中存在着数据稀疏性的问题,用户之间的相似度计算的结果不能满足推荐系统的要求,导致推荐的准确度较低。针对以上问题,本文通过对用户操作的日志信息及操作数据的分析计算,得到用户的兴趣度,通过改进用户相似度的计算来提高推荐的准确度。本文主要进

【作者】

：

吴署青

【出处】

：

江苏大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图书管理系统推荐系统数据挖掘兴趣模型用户相似度

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