煤炭在我国国民经济中长期处于基础地位。根据中国煤炭工业协会数据显示,在近两年的一次能源消费结构中,我国的煤炭消费所占比重分别到达了64%和62%,预测到2050年,该比例仍会在50%以上。作为煤炭生产的重要组成部分,煤矿生产物流对提升煤炭企业的生产效率起着至关重要的作用。然而,由于我国煤炭企业在煤矿生产物流管理方面不够重视,缺乏科学有效的规划与设计,使得煤炭企业的生产效率一直处于较低的水平。那么通过何种途径能够提升煤矿生产物流系统效率,从而达到高效生产之目的,是众多煤炭生产企业亟需解决的问题。由于煤矿生产物流系统较为复杂且动态变化,煤矿生产企业面临的主要问题就是如何从许多影响因素中选取关键影响因素,并且探索出各影响因素对系统效率的作用程度,从而有助于煤矿生产效率的提升。基于以上考虑,本文提出用于研究煤矿生产物流系统效率问题的RS-SD(Rough Sets-System Dynamics)模型,对煤矿生产物流系统效率影响因素进行仿真分析。本文研究的主要内容包括:(1)站在对系统全方位分析的角度,从人员、机械设备、物料流通和灾害救援四个方面分类,探寻煤矿生产物流系统效率的影响因子,深入分析系统效率和各影响因素之间的作用机理。(2)建立煤矿生产物流系统效率研究指标体系。通过前面的分析结果初步建立指标体系,然后运用粗糙集方法从众多影响因素中筛选出关键因素,从而达到对指标体系约简的目的。(3)建立煤矿生产物流系统效率RS-SD模型,通过对煤矿实证分析,探索煤矿生产物流系统中各关键影响因素对系统效率水平的影响程度。结果表明,模型能够较好地反映各因素对系统的作用关系。本文提出了一种研究煤矿生产物流效率的动态分析方法,该方法能够对煤炭企业资源投入策略提供科学指导,提高煤炭企业生产效率,对煤炭企业开展高效的生产具有积极意义。