随着信息技术的迅猛发展,金融全球化、信息化已成为当今金融业发展的主流之一。在银行领域中,原本封闭的网络体系被逐步推广到开放的环境中,并用于商业目的。网上银行、电子商务、网上交易系统的出现和应用,使金融交易呈现出网络化、系统化和货币数字化的特点,这就导致许多黑客把入侵银行网络系统作为攻击的主要目标。因此,如何保证网络的可靠性、安全性和可扩展性是当前银行部门急需解决的问题。作者在分析银行系统和黑客之间的关系后,发现黑客进行的攻击行为,不仅取决于其自身的技术,还取决于银行系统的安全策略。另外银行系统也会根据自己的类型与黑客的入侵策略和技术来制定和调整系统的安全策略。博弈论所研究的正是这种“策略相互依存”情况中的理性行为。　　 本文首先阐述了关于商业银行的双方博弈模型,分析了银行网络系统与黑客双方的特点,揭示制约双方选择策略的因素,通过精炼贝叶斯纳什均衡求得博弈双方选择的最优策略,随后引入RBF神经网络和熵权法与灰色关联分析方法米确定博弈双方的类型；其次,还首次尝试着提出有关银行网络系统安全的三方博弈模型,该模型主要是通过分析黑客、系统管理员和银行决策层的行为及其之间的相互联系,为系统管理员和银行决策层的策略选择提供依据。根据该三方博弈模型的特点,将其划分成一个子博弈模型并对其进行分析,从而得出精炼贝叶斯纳什均衡,使得系统管理员和银行决策层达到最优的策略选取。