电力部门为了实现智能抄表技术,需要采用宽带微功率无线通信系统进行数据传输,所以需要确定无线通信使用到的无线信道模型,由此引入宽带微功率无线信道测量研究。本论文讨论并分析无线信道传播特性,将重点介绍多径时延估计算法,并搭建无线信道测量系统进行宽带微功率无线信道测量,分析测量数据并计算出多径效应参数。本文首先介绍无线信道的大尺度衰落、小尺度衰落特性,以及无线通信中的阴影效应、多径效应和多普勒效应。并且提出获取多径效应参数的流程以及相应的算法和实现步骤。其次研究无线信道的多径识别算法,发现传统的扩频滑动相关算法存在无法识别非整数倍码片间隔的多径分量问题,并且此算法的多径识别率和信号带宽有关。由于在实际信道测量中,测量信号带宽受到硬件平台的限制,因此需要研究在低带宽下能够提高时延分辨率的高分辨率算法。目前有两种常规时延分辨率算法,即方位估计算法(Method Of Direction Estimation,MODE),以及基于加权傅里叶变换和松弛算法(Weighted Fourier transform and RELAXation,WRELAX)。本文在此基础上提出了一种MODE-WRELAX的改进算法,该算法为具有额外根的方位估计与基于加权傅里叶变换和松弛的融合算法(MODE with extra Root and WREALX,MODEX-WREALX)。本文在不同条件下对这三种算法进行复杂度以及性能对比分析,并仿真验证MODEX-WREALX算法相对于其它两种算法具有更高分辨率和抗干扰性能。最后使用实验室仪器搭建宽带微功率无线信道测量硬件平台,抓取实际外场数据,使用MODEX-WRELAX高分辨率时延估计算法进行实际测量数据的处理,得到无线信道参数。实际测试场景包括室内走廊视距与非视距场景,室外马路视距与非视距场景。然后借助统计方法对时延估计参数进行分析和综合,得到这几种场景下的信道统计模型,模型参数包括信道的平均附加时延,均方根时延扩展,最大时延扩展以及多径数,同时分析对比室内、室外场景下视距与非视距的差别。