目的:描述武汉周边地区COVID-19患者的流行病学和临床特征,为类似地区的疫情防控提供决策参考;比较COVID-19患者与普通人群中眼镜佩戴率的差异,探究佩戴眼镜降低COVID-19眼睛感染风险的可能性;探究3D-CT定量分析COVID-19患者肺部病灶的运用,并评估其预测COVID-19患者病情进展的效能。对象与方法:本研究纳入随州市曾都医院2020年1月27日至3月11日期间所有经RTPCR诊断为COVID-19的患者。从病历中提取年龄、基础疾病、接触史、临床症状、实验室检查、影像表现和临床结局等信息。根据第六版新冠肺炎诊疗指南将COVID-19患者病情分为重症和非重症两组,描述两组患者的特征并比较差异。通过当面询问或者电话联系收集患者视力状况和戴眼镜时长的资料,从一项大规模人群调查的结果报告中估算当地人群的近视率,比较新冠肺炎患者和当地人群中的戴眼镜比例是否有差异。此外,利用自动化软件对倾向性评分匹配后的患者的胸部CT进行三维重建,对肺部病变体积进行定量分析,用ROC曲线分析评价3D-CT定量参数预测COVID-19疾病进展的效果。研究结果:1.共276名住院的新冠肺炎患者（中位年龄:51.0岁）,包括262例非重症患者和14例重症患者。重度组60岁以上老年患者比例（78.6%）明显高于非重度组（18.7%,P<0.01）。大约四分之一的患者（24.6%）至少有一种基础病,重症组（85.7%）高于非重症组（21.4%,p<0.01）。中位新冠肺炎治疗天数和住院天数分别为14.0天和18.0天。2.所有每天戴眼镜超过8h的人都有近视,276例患者中有16例近视（5.8%;95%CI,3.04%-8.55%）。根据之前的一项研究,湖北省近视患者的比例为31.5%,远远高于本次研究中新冠肺炎患者的近视比例。3.在匹配倾向评分后,从12位重症患者与12个非重度组患者中共重建了118个胸部CT的3D模型,定量分析计算了GGO体积百分比,实变体积百分比,总病变体积百分比,GGO体积变化率,实变体积变化率,总病变体积变化率等多个定量参数,ROC分析显示病变总体积变化率在预测疾病进展方面表现最好（ROC下面积（AUC）=0.96,95%Cl:0.89-1.00）。结论:1.曾都区的新冠肺炎患者多为轻型和普通型,患有基础疾病的老年患者进展为严重疾病的风险更高,新冠肺炎的住院时间和抗病毒治疗时间略长于武汉,志愿援助医疗队在帮助当地控制疫情中发挥了至关重要的作用。了解新冠肺炎核心爆发点周边地区的疾病特点,可为此类处于特殊地理位置的地区的疫情防控提供决策参考。2.在新冠肺炎住院患者中,每天长时间配戴眼镜（>8h/d）的比例低于普通人群,这表明佩戴眼镜可能可以降低COVID-19通过眼睛传播风险。3.3D-CT动态定量分析可以更加具体的描述COVID-19患者胸部CT的特征,其动态定量参数对COVID-19病情进展有良好的预测效果,可对COVID-19患者进行早期风险分层,并指导医护人员对高危患者采取更积极地监测和医疗干预。