Fama的有效市场假说称,如果一个证券市场在其发展成熟过程中,通过价格变动等因素可以发觉市场的其他表达信息,那么这个市场称之为有效市场。如果刚好与之相反,为了能够降低投资的风险,就迫切需要有一套科学的理论体系来支撑。文章通过对我国现有资产投资风险的分析,对比国内外资产投资风险研究进展和方法应用情况,提出了利用结构方程、主成分分析和神经网络算法,建立我国对资产投资风险的研究。本文首先根据主成分分析法的结果建立资产投资风险评价体系,此创新点可以使得整个风险评价体系的结果更加具有客观性从而保证体系的完整性。依据相关研究我们知道,资产的主要有五类指标,分别包括经营能力指标、盈利能力指标、成长性指标、现金流指标、财务能力指标,以此五类指标为假设整体体系,通过主成分分析法最终将此指标整体体系进一步深化为发展因子体系和稳定性因子体系;然后利用神经网络算法建立理论和网络建模,从而通过改变学习速率、误差函数以及对输入的进一步处理和对动量项的增加,使得建立的资产投资风险评估模型克服了其收敛速度慢、易形成局部最小及学习过程出现饱和现象等问题;最后建立了资产投资评价体系和模型。