大规模风电并网后,风速的随机变化使得电压控制问题更为凸出。有载调压变压器(On-Load Tap Changer, OLTC)可以带负荷切换变比,不需新增投资便可灵活有效地进行调压。指导变比调节的算法包括优化算法和灵敏度算法,但这两类算法,都不能回避变比离散的难题。本文计及变比的离散特性,对风电系统OLTC电压控制算法进行研究,主要内容如下：(1)基于改进遗传算法含OLTC风电系统电压控制1)建立以电压安全、网损和变比调节裕度为目标的多OLTC协调优化模型。将风电机组的有功出力划分为几个区间,建立相应区间的均值模型。为分析基于优化模型OLTC调节的电压安全概率,本文方法是把区间均值参与优化模型计算,用区间极限值校验OLTC调节后电压安全的概率。最后探讨目标权重和划分区间数对优化模型的影响。2)选用遗传算法求解优化模型。为提高算法处理离散变量和全局寻优的能力,改进算法。应用整数编码的方法,按照随机配位数组进行交叉,以变量约束范围内的随机数实行变异,把概率生存与最优保留策略相结合执行选择操作。结果表明：改进遗传算法能有效减少普通遗传算法就近取整的控制误差；电压安全权重越小,风电出力区间的划分数目越少,电压安全概率越低。本文方法可用于风电系统中离散设备调节的电压安全概率分析。(2)基于变比连续化的风电系统OLTC电压控制灵敏度算法1)分析Sigmoid函数、NCP函数和二进制熵函数的性质及其用于连续化0-1变量的机理。研究电压-变比的普通灵敏度算法,并将其用于指导风电系统OLTC电压控制,分析引起控制误差的原因。2)应用二进制编码把离散变比转换成0-1变量的表达式,分别引入Sigmoid函数、NCP函数和二进制熵函数,将0-1变量连续化,提出三种基于变比连续化的灵敏度算法。分析各算法的初值与参数对相应算法的误差、迭代次数及其指导OLTC变比调节的影响,并对各算法初值和参数的取值进行了探讨。结果表明：所提算法具有有效性,为等间距离散变量的灵敏度分析,提供了新的解决思路。若可避免初值和参数对相应算法的影响,所提的三种算法均可以快速准确地用于指导风电系统中OLTC的变比调节。