基于二维视觉系统的精密零件反求技术研究

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反求工程起源于20世纪60年代,但是对其在工程制造方面的广泛应用和深化研究还是开始于20世纪90年代。随着计算机技术的飞速发展,在反求设计中采用计算机辅助设计技术可以大大缩短产品开发周期,提高设计精度。随着制造产业正朝着小型化、精密化的方向不断发展,对微小零件的尺寸和精度要求也在日益提高,怎样更加准确地、快捷地对微小零件进行测量是当今制造业提出的新要求。在反求技术日益发展的今天,基于机器视觉的反求系统是对原有的机器视觉测量系统的进一步发展,不仅能够实现零件的全尺寸测量,而且有能力实现由零件到设计图的反求技术。本文中,首先根据实验室现有万能工具显微镜平台,通过图像采集,拼接,和前期图像预处理等技术将各个轮廓点按照所属图元分为直线、圆、圆弧等图元。然后将各部分图元所属采样点结合该图元相邻两图元提供的约束条件对其进行有边缘约束的最小二乘法拟合。通过该方法实现零件的矢量化拟合,同时保证了轮廓的封闭性,最大限度地维护了各个图元之间的形位关系,最后按照标准DXF文件撰写规范进行图元的矢量化输出,最终生成该零件的AutoCAD文件,实现二维精密小零件的反求和全尺寸测量。
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