由传统电网向智能电网进行升级已是电力行业发展的趋势。为满足智能电网提出的信息化要求，对电网设备的运行状况参数进行采集和实时传输成为必然的选择。在反映电网运行环境的诸多参数中，微气象数据信息对电网设备的正常运作有着重要影响，但由于微气象环境范围狭小，难以从气象部门获得实时监测数据，而传统的微气象数据采集系统又有着监测要素种类单一、设备受限于组网要求和供电方式造成监测覆盖面积较小、数据传输较慢、局限于数据呈现而少有专门的气象分析导致微气象信息未能充分利用的缺点。针对以上不足，本文从电网微气象监测应用的实际需求出发，提出结合智能传感器技术、.Net架构平台、机器学习技术，共同构建一个数据来源广、交互友好、监测信息得到充分利用的智能电网微气象信息监测系统。全文分别就微气象数据信息采集环节、采集数据传输环节、数据储存分析环节给出了相关研究，并在对上述内容做出归纳后，完成了监测系统的实现。编程实现上选择了微软提供的.Net编程架构。在该架构下进行微气象数据的处理操作，完成了数据接收、监测处理软件的开发，并根据智能电网提出的对监测点绝缘湿度进行短期监测报警的要求，提出了一种使用BP神经网络的监测点微气象环境下短期绝缘湿度报警等级预测方法，从而提升了监测系统的信息利用率，方便电网从业人员自动、直观、有针对性地了解各监测点的微气象参数状况，辅助对管理工作做出决策。通过该系统的研究使用，可以提高电网信息化水平，满足智能电网对线路微气象数据信息的广范围采集、存储和分析要求，为电网管理人员提供更多的参考信息。