随着我国高校招生规模的不断扩大,探索和研究新时期高校学生的学习特点、做好教学质量管理是高校当前普遍面临的重大课题。如何提高授课和学习效果既是一项管理工作,也是一项研究课题。同时在现代科学技术推动下,高校教学管理正朝着“规范化、信息化、网络化”的方向发展。在学校教学中,学校积累了大量的数据,借助数据挖掘方法,对高校教学实施过程中积累的大量数据进行挖掘和分析,获得对教学有用的信息,从而促进高校教学质量管理。本文针对高校面对招生规模不断扩大给教学质量管理带来巨大冲击的现状,利用数据挖掘方法将高校预警学生相关数据作了分析,其目的是利用数据分析结果,更有效地制定提高高校教学管理和教学质量的方法。确定分析目标,将预警数据加工,利用统计分析和数据挖掘方法,分析取得预警生的学院分布情况、年级分布情况、不及格课程分布情况以及预警生的转化率和新增率的变化情况;通过对预警生进行分类、关联规则、聚类分析,发现不及格课程之间的潜在联系,找出了不及格课程产生的关键因素,获得了预警生的特征和共性。分析结果有利于学校预警生管理,为减少预警生新增率,提高预警生转化率,甚至预测同类预警生产生可能性提供依据。