【摘 要】
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传统的水质监测手段费时费力、效率低下,难以满足对河流湖泊实时、大范围的监测。针对这些问题,本文使用遥感技术的手段对悬浮物、叶绿素a等水质状况指标进行预测,从而达到水质状况监测的目标。这对于保障国民的正常生产生活及推进经济的可持续发展具有重大意义。本论文选择成都市龙泉湖水域作为研究对象,实地采集水样和高光谱数据,分析了龙泉湖水面光谱特性,获取悬浮物和叶绿素a的最佳敏感波段组合,建立水质参数定量反演的
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传统的水质监测手段费时费力、效率低下,难以满足对河流湖泊实时、大范围的监测。针对这些问题,本文使用遥感技术的手段对悬浮物、叶绿素a等水质状况指标进行预测,从而达到水质状况监测的目标。这对于保障国民的正常生产生活及推进经济的可持续发展具有重大意义。本论文选择成都市龙泉湖水域作为研究对象,实地采集水样和高光谱数据,分析了龙泉湖水面光谱特性,获取悬浮物和叶绿素a的最佳敏感波段组合,建立水质参数定量反演的半经验模型。反演模型算法采用基于统计学习理论的支持向量回归机算法(SVR),利用支持向量回归机的小样本学
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精准扶贫政策是我国改革开放以来经济新常态下反贫困战略的重要转型,是国家和政府现阶段以至今后一个时期内扶贫政策的战略核心。解决贫困问题是建设中国特色社会主义事业和全面进入小康社会的必由之路。然而,长期粗放式、区域瞄准的扶贫政策导致了贫困居民分散化、扶贫政策针对性不强、扶贫资金用途不明确等问题日益突出,经过对扶贫理论的总结和长期的实践经验积累,精准扶贫政策势在必行。本文基于理论模型和案例分析的研究方法
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