目前,大多数企业都使用关系型数据库如MySQL、Oracle实现业务数据的持久化存储。然而关系型数据库对于大数据的查询及分析性能较差,为了能够从数据中抽取有效信息帮助企业进行相关决策,企业通常需要将存储于关系型数据库中的数据迁移到数据分析工具中。在互联网背景下,如何实现关系型数据库和数据分析工具之间的数据传输成为很多企业都需要面对和解决的问题。基于MySQL Binlog解析的大数据迁移系统是某互联网金融服务平台的子系统,负责将该平台各个业务系统的数据从MySQL迁移到Hive,满足了该平台当前的数据迁移需求。本系统通过解析MySQL Binlog（二进制日志）进行增量抽取的方式从数据源端获取数据,并根据数据的类型使用Protocol Buffers提供的代码生成器生成的数据读写接口将数据包装成对应格式消息,然后将消息发布到RocketMQ中。数据消费端从RocketMQ中订阅消息,并使用数据读写接口获取消息中封装的数据,然后根据数据的类型对数据进行相应处理和存储。本系统所采用的数据迁移方案解决了某互联网金融服务平台原来使用的开源数据迁移工具存在的磁盘空间占用高和迁移耗时长的问题。在设计高可用方案上,采用负载平衡、断线重连、多实例部署等方法保证平台数据迁移服务的高可用。本文首先介绍了大数据迁移系统产生的项目背景和研究现状,描述了系统开发涉及到的主要技术。然后,结合系统的功能性和非功能性需求,本文将系统划分为迁移服务管理模块、数据采集模块、消费模块三个模块,并依次对各个模块的设计进行了详细的介绍。接着,本文详细描述了每个模块的具体实现。最后本文介绍了系统的相关测试,展示了系统的测试过程和结果。本系统投入使用之后,运行良好,为该平台提供了稳定可靠的数据传输服务。