航空发动机滑油系统是发动机重要组成部分。其功能是保障发动机摩擦件的润滑、带走传动件产生的热量、净化发动机运转磨损产生的金属微粒、在金属部件表面形成油膜防止金属氧化和腐蚀。发动机工作时，滑油因各种原因不断被消耗。为确保供给发动机足够多的滑油，对发动机滑油油量进行实时在线测量是保证发动机正常工作的必要条件。目前我国现役航空发动机均无滑油油量在线测量系统，国内发动机滑油油量在线测量技术还不成熟，尚需进一步深入研究。本文对发动机滑油油量在线测量技术进行了细致的试验研究。首先，设计制造了一台可用于模拟飞机俯仰、横滚两种飞行姿态的实验平台，将装有油液的模拟滑油箱固定在实验平台上，利用高精度的航空电容液位传感器和高精度高灵敏度的电容测量仪对飞机飞行姿态（俯仰和横滚）、滑油油位高度与滑油油量之间的关系进行了实验研究。然后，利用神经网络方法对实验数据进行处理。通过建立、训练、优化神经网络，来拟合滑油油量与姿态角、滑油油位高度之间的特性关系。最后，基于Matlab软件运用M文件和GUIDE向导两种编程方式相结合的方法设计出滑油油量测量系统仿真界面，实现了滑油油量测量的可视化、简捷化。通过本文拟合滑油油量与滑油箱姿态角、油位高度的特性关系来测量滑油油量，改善了以往滑油油量测量方法计算复杂、工作量大、通用性差的缺点。为以后的研究工作提供一个理论基础。