【摘 要】
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通信信号调制样式的识别是信号确认、干扰识别等领域研究的重点,也是软件无线电接收机必备的功能之一。随着通信技术的快速发展,调制识别已成为人们在软件无线电领域研究的热
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通信信号调制样式的识别是信号确认、干扰识别等领域研究的重点,也是软件无线电接收机必备的功能之一。随着通信技术的快速发展,调制识别已成为人们在软件无线电领域研究的热点,并且提出了许多新方法和新思想。本文在现有分析方法的基础上,首先研究了基于高阶累积量的特征提取方法,分别与决策树和支持向量机(SVM)相结合实现常用数字信号的识别;并对这两种方法的优缺点进行比较研究,提出了一种基于高阶累积量和基于二叉树的支持向量机算法,先利用高阶累积量提取特征参数,再构造特征向量,最后利用基于二叉树的支持向量机作为分类器实现信号的识别,二者的结合,充分发挥了SVM在二类分类问题方面的优势,使得该算法的推广能力有较大的提高。
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