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目的:（1）描述新疆农村民族人群心血管疾病（CVD）的发病情况及流行特征。（2）探讨人体测量学指标与人群CVD发病风险之间的关联性。（3）评价人体测量学指标对人群CVD发病风险的预测价值,为该地区人群CVD一级预防提供数据支持。方法:（1）采用四阶段（地、县、乡、村）分层整群随机抽样的方法,选择年满18周岁并在当地居住1年及以上的喀什伽师县维吾尔族和伊犁新源县哈萨克族居民为研究对象。2010和2012年基线共调查6736人,2013年、2016年和2017年进行随访及结局调查,有效随访6053人,随访率为89.9%。根据排除标准,最终纳入研究对象5375人。（2）连续型变量使用均数和标准差描述,分类变量使用频数和构成比描述。t检验用于连续型变量的比较,X~2检验用于分类变量的比较。参考Framingham模型中调整的变量构建Cox回归基础模型。将人体测量学指标腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰高比（WHt R）、体质指数（BMI）、身体圆润指数（BRI）、身体肥胖估计量（BAE）、锥度指数（CI）、腹部容积指数（AVI）和体型指数（ABSI）以连续型变量和分类变量（按四分位数分层）两种形式分别纳入Cox比例风险模型中,分别进行各指标之间CVD发病风险横向比较和各指标内部CVD发病趋势检验。用限制性立方样条描述人体测量学指标与CVD发病风险之间的伴随关系。用C统计量、综合判别改善指数（IDI）和重分类改善指标（NRI）综合评价各人体测量学指标对CVD发病风险的预测能力。结果:（1）研究人群中位随访时间为6.78（4.78-6.78）年,总随访人年为32671.66人年。随访期间共500人新发CVD,发病密度为15.30/千人年,累积发病率为9.30%。（2）在男性中,将标准化的各人体测量学指标纳入Cox回归模型,调整年龄、收缩压（SBP）、血糖（FPG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、吸烟、饮酒和CVD家族史后,每增加一个标准差的HR（95%CI）值从大到小依次为:WC 1.63（1.44-1.85）;WHR 1.62（1.42-1.84）;AVI 1.60（1.42-1.80）;WHt R 1.57（1.38-1.78）;BRI 1.54（1.37-1.73）;BMI 1.43（1.27-1.61）;BAE1.43（1.26-1.63）;CI 1.42（1.24-1.64）和ABSI 1.24（1.08-1.42）。将各人体测量学指标以分类变量的形式纳入相同的多变量调整的Cox回归模型后,第一分位数（Q1）至第四分位数（Q4）的CVD发病风险HR（95%CI）均呈逐层上升趋势(P趋势＜0.05)。限制性立方样条（RCS）显示WC、WHR、WHt R、BMI、BRI、CI、AVI和ABSI与CVD发病风险之间呈线性相关(Poverall＜0.05,Pnonlinear＞0.05),BAE与CVD发生风险之间呈非线性关联(Poverall＜0.05,Pnonlinear=0.012)。（3）在女性中,将标准化的各人体测量学指标纳入Cox回归模型,调整年龄、SBP、FPG、TC、HDL-C、吸烟、饮酒和CVD家族史后,每增加一个标准差的HR（95%CI）值从大到小依次为:WC 1.48（1.33-1.65）;AVI 1.44（1.30-1.60）;CI 1.41（1.25-1.59）;WHt R 1.38（1.24-1.54）;BRI 1.36（1.22-1.50）;WHR 1.31（1.18-1.46）;ABSI 1.29（1.14-1.46）;BAE 1.28（1.13-1.44）和BMI 1.28（1.14-1.43）。将各人体测量学指标以分类变量的形式纳入相同的多变量调整的Cox回归模型后,Q1至Q4的CVD发病风险HR（95%CI）均呈逐层上升趋势(P趋势＜0.05)。RCS显示WC、WHt R、BRI、CI、AVI和ABSI与CVD发病风险之间呈线性相关(Poverall＜0.05,Pnonlinear＞0.05),WHR、BMI和BAE与CVD发生风险之间存在非线性关联(Poverall＜0.05,Pnonlinear＜0.05)。（4）在男性中,传统指标WC和新型指标AVI均可较好的改善基础模型的CVD预测能力,WC加入基础模型后的C统计量、IDI和NRI分别为0.790（0.756-0.823）、0.020（0.009-0.039）和0.299（0.162-0.419）;AVI加入基础模型后的C统计量、IDI和NRI分别为0.790（0.757-0.823）、0.019（0.008-0.035）和0.321（0.175-0.420）。（5）在女性中,传统指标WC和新型指标AVI均可较好的改善基础模型的CVD预测能力,WC加入基础模型后的C统计量、IDI和NRI分别为0.801（0.776-0.827）、0.023（0.009-0.043）和0.239（0.117-0.336）;AVI加入基础模型后的C统计量、IDI和NRI分别为0.802（0.776-0.827）、0.023（0.009-0.042）和0.200（0.103-0.309）。结论:（1）研究人群发病密度为15.30/千人年,累积发病率为9.30%,高于全国平均水平。（2）相较于WHR、WHt R、BMI、BRI、BAE、CI和ABSI,传统指标WC和新型指标AVI与CVD发病风险关联性较好。（3）男性BAE与CVD发病风险之间、女性WHR、BMI和BAE与CVD发病风险之间存在非线性相关。其他指标在不同性别中均与CVD发病风险呈线性正相关。（4）传统指标WC和新型指标AVI对本研究人群CVD发病均有较好的预测价值。