数字家庭是个与时俱进的概念。从技术和产业的发展模式来看,数字家庭可以分为两个阶段,第一阶段即以高清电视为主设备,通过双向有线电视网络提供高清互动服务,第二阶段是以家庭网络为主,多种业务系统融合共同提供应用服务。智能视频监控是数字家庭多业务平台中的重要业务内容之一。　　 智能视频源自计算机视觉技术,也是人工智能研究的分支之一。它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,使计算机能够通过图像处理和分析来理解视频画面中的内容,从而达到自动分析和抽取视频关键信息的目的,应用潜力巨大。随着家庭对于安全的要求越来越高,以往的监控手段已经不适合现代生活的需要,智能视频处理技术恰恰能更好的满足新一轮的视频监控需求,必然会得到更快的发展。　　 本文在广泛学习和分析国内外智能视频处理技术发展的基础上,针对我国数字家庭视频监控业务应用中突出的、亟需解决或提高的关键技术问题,包括智能视频采集、分析、传输、服务与管理技术进行了探讨,提出了鲁棒的、实用的解决方案和概要设计,概括起来主要包括如下几点:　　 第一,对国内外智能视频处理的技术架构和应用现状进行了研究,分析了数字家庭智能化、集约化的视频监控业务需求,提出了融合智能小区监控和家庭住宅监控的系统架构和建设方案,并对智能视频监控业务系统的主要功能进行了总结。　　 第二,研究分析了基于计算机视觉的智能视频分析技术框架,针对数字家庭场景视频监控内容的需求,提出了基于视觉分析算法的智能化实现方案。对数字家庭可见光场景下的行人检测与跟踪和红外场景下的行人检测问题进行了研究,在背景重构、阴影去除、目标分类检测及跟踪等方面设计了鲁棒的分析算法,并进行了实验验证。　　 第三,面向数字家庭视频监控业务,分析了智能视频的采集、压缩、传输、服务与管理整个处理流程,分别提出了实现嵌入式视频采集前端,互联网、移动网络和家庭网络的视频传输,视频服务平台所涉及的技术特征和设计要求,并探讨了实用方案。　　 本文理论联系实际,提出的一系列研究方案有着很好的实用价值,部分已申请专利,并在应用中取得较好的效果。