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文分为六章，第一章为综述，介绍语音识别技术的背景及发展概况。第二章介绍语音信号处理的基本知识，语音信号是短时周期的，其处理方法有别于一般的信号处理，短时傅立叶变换是分析语音信号的有力工具。第三章讨论提取MFCC参数的算法。第四章讨论动态时间弯折DTW，它应用动态规划方法成功解决了语音信号特征参数长度不等的问题。第五章讨论几种常见的训练算法，重点分析了改进型K-Means（MKM）算法，这种算法无论在性能还是合理性方面都是非常优秀的。第六章分析系统实现的细节，详细描述了主要的数据结构和函数功能，最后还给出了两个演示程序的运行结果，一方面验证了本系统的可行性和健壮性，另一方面也使读者对如何使用本设计所提供的程序库实现语音识别系统提供了有益指导。