【摘 要】
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本文介绍了可再生能源(RERs),特别是风能和太阳能,在由共享设施运营商(SFO),住宅区(RB)/家庭用户(HU)和主电网组成的智能社区的能源管理方案中最大利用。该系统适用于人口稠密的城市,高层建筑可以配备太阳能光伏板为建筑中的共用设施(电梯,灯,安全摄像头,水泵等)运行供电,更重要的是,它适用于停电问题严重的地方以及可以利用风能补充太阳能的智能房区,使得此系统在一整天内都能有效运行。在这方面,
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本文介绍了可再生能源(RERs),特别是风能和太阳能,在由共享设施运营商(SFO),住宅区(RB)/家庭用户(HU)和主电网组成的智能社区的能源管理方案中最大利用。该系统适用于人口稠密的城市,高层建筑可以配备太阳能光伏板为建筑中的共用设施(电梯,灯,安全摄像头,水泵等)运行供电,更重要的是,它适用于停电问题严重的地方以及可以利用风能补充太阳能的智能房区,使得此系统在一整天内都能有效运行。在这方面,在智能社区,SFO拥有可再生能源(风能和太阳能)和家庭用户(在屋顶安装太阳能光伏板)能够满足他们的能源需求并相互交易。该系统由三个伙伴(SFO,HU和电网)组成,而不是传统的两个实体,即用户和电网。为SFO和RB提出了一个系统,考虑到他们的需求,他们可以决定是否必须向/从其他合作伙伴出售/购买能源。此外,引入SFO的电池储能系统BESS,以提高系统可靠性并降低最佳成本。SFO负载是关键的(不能脱落),用户的负载分为临界负载和柔性负载(通过调度电力实现成本最小化)。实时能源管理计划旨在最大限度地利用可再生能源,并最大限度地降低SFO和住宅用户的总运营成本。拟议的方案是通过保持可再生能源发电,各种负荷,电价,电池充电/放电以及特定时段的充电状态SOC的知识来制定的,该模型可以预测未来的成本。使用实时算法,该算法考虑社区中的不同共享设施和拥有随机选择的设备的四个家庭用户,以获得SFO和HU的最佳成本。选择具有不同的太阳能容量的家庭用户和一个没有安装任何太阳能电池组件的对比用户,检查对该用户的影响。数值结果表明了该模型的有效性。SFO和用户从方案中获得了巨大的利益。SFO和HU的成本降低分别为8.7%和27.3%。
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