本文以北京工业大学的中型组机器人为研究对象,针对移动机器人的全向视觉系统技术的各个方面进行了较为深入的研究,主要研究工作包括以下几个方面： 1.图像处理方面：针对全向视觉系统的特点,以及场上环境信息的特殊性,将网格搜索和种子生长进行结合,减少了搜索时间保证了搜索精度,实验证明该方法完全可以满足比赛的要求。 2.距离及角度标定方面：结合该实验室全向视觉系统的特点,提出了模型法、神经网络法、插值法等几种标定方法,并对它们的应用范围和处理精度进行了比较,将不同的成像系统确定了效果最好的标定方法。 3.机器人自定位方面：机器人自定位往往需要至少三个路标,针对机器人在场地上由于光线不均匀、存在遮挡等各种原因,使机器人不能检测到足够多的定位参照物,并根据机器人足球场地中用于定位的路标的特点,提出了一种基于两个路标的自定位方法,实验证明这种方法在机器人的运动过程中可以取得很好的定位效果。 最后,论文对所做工作进行了总结并对未来待改进的方面进行了展望。以上研究是在欧鹏公司中型组足球机器人的平台上进行的。