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论文通过聚类方法得出中国农民消费结构阶段性演变特征和中国农民区域性消费等特征,并据此分析总结中国农民消费的影响因素:收入、消费观念、消费环境、农村市场及其产品结构等。通过对影响中国农民消费的因素进行定性分析及指标的选取和量化,得出这些影响因素对中国农民消费的影响都大的结论,但运用逐步回归法对所选变量进行显著性检验中却只有收入通过检验。这说明收入是影响中国农民消费最重要的因素,因此,本文重点研究收入与消费的关系,建立中国农民消费模型:第一,不同来源的收入与中国农民消费模型。工资性收入和家庭经营纯收入对农村居民消费都有较大影响,工资性收入的边际消费倾向略高于家庭经营纯收入的边际消费倾向,这说明我国农民消费倾向受工资性收入的影响更大。我国农民工资性收入多是外出打工所得,这种收入受多方面因素影响,不确定性也较大。由此可见,我国农民消费的来源还是比较脆弱;第二,不同类型收入对中国农民消费的双对数模型。这模型说明,相对于暂时收入,持久收入对农民消费起着决定性作用;第三,中国农民各区域混合估计面板数据模型。通过这一模型验证了中国农民消费的区域性差异非常明显的特征。论文在三个方面努力创新:第一,时间和空间相结合研究中国农民消费特征,以中国农民消费结构阶段性变化的分界点年份的30个省市8项消费指标数据进行地区聚类分析,即将中国农民消费在时间性特征和空间性特征相结合;第二,用多重线性回归分析中的逐步回归法,对影响中国农民消费的因素、以及中国农民不同来源收入进行变量剔除性检验;这为模型中变量选择提供了客观依据;第三,根据中国农民消费地区聚类结果,分区域建立中国农民消费的混合估计面板数据模型。