计算机断层成像技术作为一种无损检测技术已在众多领域得到应用。与传统的二维CT相比,锥束CT具有射线利用率高、扫描时间短以及Z轴方向分辨率高等诸多优点,成为当今国际CT研究的热门课题之一。但锥束CT还存在一些问题限制其应用,包括成像视野小和重建速度慢。为了扩大锥束视野的成像视野,人们采用了螺旋锥束扫描模式和偏置锥束扫描模式,分别用来扩大轴向视野和横向视野。为了提高重建速度,人们采用硬件加速的手段,包括利用FPGA、Cell处理器和图形处理器(GPU)。目前图形处理器的计算能力增长速度已经超过了中央处理器(CPU),浮点计算能力领先中央处理器一到两个数量级。与此同时,图形处理器绘制流水线的高速度和并行性以及近年来发展起来的可编程功能为通用计算提供了良好的运行平台,这使得基于GPU的通用计算成为人们关注的研究热点。但因为GPU的指令执行方式和CPU不一样,要基于GPU实现通用计算就必须重新组织算法实现的数据结构和步骤,以充分利用GPU并行处理体系结构带来的性能优势。本文采用多次偏置锥束扫描模式,利用GPU通用计算技术实现了大视野锥束CT快速重建算法,扩大了锥束CT的横向视野。因算法是BPF型重建算法,避免了数据重排,因此没有降低图像精度。同时算法中优化了纹理存储方式,节约了显存带宽,更适合多次偏置扫描模式的重建,算法运行速度比CPU上的运行速度快了两个数量级。