创新是引领发展的第一动力,面对激烈的国际竞争,坚持创新才能谋发展。随着“大众创业,万众创新”的不断推进,政府、企业乃至个人都需要不断投身创新的浪潮之中,其中企业要汇聚创新资源,承担起创新主体责任。众多企业为推动高质量发展,不断深化创新发展,逐渐走出一条开放式创新发展道路。随着各类数字技术的普及与应用,开放式创新在企业中的实践越来越普遍且成熟。开放式创新社区作为其中的重要实践,为企业创新提供了有效支持,也成为了人们参与创新的有效途径。虽然企业进行开放式创新已有不少成功案例,但是创新质量的不确定性,使得企业需要花费较大的人力成本去筛选用户创新内容。而领先用户作为具有超前需求洞察能力、强烈创新意愿和出众创新能力的用户群体,能够帮助企业提高开放式创新效率。因此,目前开放式创新社区日益得到学术界重视,领先用户识别研究也成为研究热点。基于对相关文献的梳理,开放式创新社区的知识创新是一个复杂的过程,用户与知识作为其中的关键要素,相互关联共同实现最终的知识创新,因此文本将基于对用户创新网络、知识进化网络以及超网络这三个阶段的研究,总结开放式创新社区的知识创新机理。面对开放式创新社区中的海量数据,学者们聚焦于针对领先用户的特征构建领先用户识别指标体系并建立识别方法,逐渐忽略知识创新过程中用户主体所蕴含的创新机理。而在知识创新过程当中,领先用户的一个显著特征在于其对于内隐性知识的贡献性,因此本文考虑基于知识创新机理以及对于用户创新网络和知识进化网络的相关研究,提出一种基于核心知识元逆向识别领先用户的领先用户识别方法。针对开放式创新社区的知识创新机理研究和领先用户识别研究,可以帮助企业优化社区建设,提高创新效率。针对开放式创新社区中的创新主体——用户作为研究对象,本文应用系统论方法分析用户创新过程,过程分为企业内外部用户的协同交互过程和企业外部用户协同交互过程;基于用户创新机理分析构建用户创新模型;选取“MEIZU社区”这一典型开放式创新社区作为研究案例,运用社会网络理论进行用户创新网络构建和可视化分析,其中用户创新网络显现出多关键点型网络、星型网络、环形网络的结构特征,整体网络体现了小世界特征,用户协同交互行为促进知识在用户网络中的共享、积累、创造,协同知识创新。针对开放式创新社区中的创新客体——知识这一研究对象,本文应用仿生学方法对知识进化机理进行分析,构建开放式创新社区知识进化网络,知识遗传与变异决定了知识进化网络是以知识元作为节点,以知识元共现关系作为边的增长型知识网络;通过对案例数据进行知识元提取,构建知识进化网络并进行图谱可视化分析,在知识进化网络中知识元节点间存在极强的紧密度,证明知识元进化过程中表现出很强的知识遗传特征,整体知识进化网络与用户创新过程相吻合,并且在整个知识进化网络中知识元会出现知识遗传和知识变异现象;通过分析网络的动态演变状态,发现知识进化过程是一个循序渐进的过程,体现为知识元“点—链—网”的变化过程。基于超网络理论,本文构建开放式创新社区超网络模型OICSNM,将开放式创新社区中复杂的网络关系清晰化,详细解释知识创新机理。在OICSNM的基础上构建了领先用户-核心知识元网络模型（?）,提出了通过核心知识元逆向识别领先用户的领先用户识别方法,该方法基于领先用户特征和用户知识创新机理,能够有效识别领先用户且具有可视化等特点。最后,基于知识创新机理分析与领先用户识别研究,为开放式创新社区运营者及企业提出相应的建议。本文的创新点在于（1）运用社会网络理论进行用户创新网络构建和可视化分析,拓展了社会网络理论在开放式创新社区的应用;（2）应用仿生学方法对知识进化机理进行分析,拓展了知识进化理论在开放式创新社区中的应用;（3）基于超网络理论,构建开放式创新社区超网络模型OICSNM,拓展了超网络模型在开放式创新社区中的应用;（4）基于开放式创新社区的知识创新机理和超网络模型,提出了通过核心知识元逆向识别领先用户的领先用户识别方法。