在水环境建设中,污水治理质量的好坏直接决定着水环境建设的好坏,因此客观的去衡量污水质量情况显得尤为重要。但是传统的评价模型很难多维度的去合理评估污水治理质量。为此,本文采用了融入多维度指标的灰色关联-TOPSIS综合评价模型和模糊综合评价模型去对上海宝山区实际的污水治理质量进行评价分析。在本文中笔者首先是对上海吴淞污水处理厂的水质处理现状进行分析评价。其次,本文阐述了融入多维度的综合评价指标体系是如何构建的,并就该新型综合评价指标体系中的定量和定性指标给出了不同的计量方法。然后详细叙述了本文的第一个重点融入多维度指标的灰色关联-TOPSIS综合评价模型的研究过程。首先叙述了该融入多维度指标的灰色关联-TOPSIS综合评价模型的构建过程,并以上海宝山区为研究对象利用该模型去进行研究分析。通过模型运行结果得出:2020年上海宝山区城市污水治理质量最好,相对贴近度为0.5068;相对最差的是2018年上海宝山区城市污水处理情况,其相对贴近度为0.4620。随后笔者详细叙述了本文的另一个重点融入多维度指标的模糊综合评价模型的研究过程。同样首先也叙述了该融入多维度指标的模糊综合评价模型的构建过程,并应用该多维度模糊综合评价模型和障碍度模型的模型原理进行分析总结,通过模型运行结果发现:上海宝山区近三年的目标层的评价矢量值分别为1.012,0.859和0.849;环境指标对于城市污水治理的影响尤为明显,三年来的障碍度均为第一且超过了0.65。并将融入多维度指标后的灰色关联-TOPSIS综合评价和模糊综合评价模型进行对比分析,并结合两个综合评价模型的研究结果去可以更好地指导当地政府开展污水治理工作。本文的实际意义在于:利用融入多维度指标的灰色关联-TOPSIS和模糊综合评价模型去对上海宝山区2018至2020年的城市污水处理质量去进行综合评价;引入了障碍度模型到融入多维度指标的模糊综合评价模型的研究分析中,从而得出组内指标间的具体关系。当地政府也可以根据该新型综合评价模型评估的结果,对影响城市污水治理质量影响比较大的几项指标因素去进行重点整治和处理,进行统筹优化战略布局。不仅有助于未来更好地开展污水治理工作,而且也可以促进当地城市的高效发展。