随着经济发展和社会进步,中国的葡萄酒市场逐渐扩增。了解与进口葡萄酒价格相关的影响因素,把握进口葡萄酒市场的价格变动,能帮助新进入葡萄酒市场的企业找准市场定位。首先本文通过网络爬虫技术,采集国内一个大型专业葡萄酒电商平台的产品原产国、专业评分、产品年份、零售价格以及包装容量等相关信息获取初始数据,通过对文献的分析总结以原产国、专业评分和年份作为本文的葡萄酒溢价率的影响因素,并且对其进行描述性分析,并通过显著性检验对影响因素进行确认,得出解释变量对被解释变量具有显著性差异。通过多元回归分析可以得出各影响因素对葡萄酒溢价率的影响效果,并且可得出多个自变量的最优组合来预测和估计葡萄酒溢价率,从而估计出JH酒业集团进口葡萄酒的价格。通过多元回归分析中解释变量的系数反映电商葡萄酒的溢价率变动,结果显示原产国确实对溢价率产生影响,原产国来自法国对溢价率起到正向的影响,零售价格对溢价率表现出正向的影响,专业评分对溢价率总体上起到负面影响,产品年份对溢价率造成负向影响。最后,根据对葡萄酒溢价率及影响因素的分析结果,使用优化的回归模型对JH产品价格进行估计,为JH酒业集团的葡萄酒定价提供参考和建议,并且JH酒业集团可依据产品价位区间精准定位产品市场并向目标用户进行营销。本文的创新之处在于,国内外学者对葡萄酒价格影响因素的研究是以绝对价格为研究对象,而本文以溢价率为研究对象。并从新的方面入手,研究原产国、专业评分和年份对葡萄酒价格的影响,补充了进口葡萄酒价格影响因素的理论研究。