【摘 要】
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Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772]和Joag-Dev and Proschan [Negative association of random variables with applications, Ann. Statist.11（1983）,286-295]首次引入了N
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Block et al.[Some concepts of negative dependence, Ann. Probab.10（1982）,765-772]和Joag-Dev and Proschan [Negative association of random variables with applications, Ann. Statist.11（1983）,286-295]首次引入了NA （negatively associated）的概念及其性质,因NA随机变量在实际中有广泛的应用,故许多文献研究了NA随机变量和的极限定理.为构造置信区间,Owen提出了经验似然（EL）方法[Empirical likelihood ratio confidence intervals for a single functional, Biometrika.75（1988）,237-249; Empirical likelihood ratio confi-dence regions, Ann. Statist.18（1990）,90-120],研究表明,与其它常见统计推断方法（如正态逼近方法和（?） Bootstrap方法）比较而言,EL方法有许多明显优势Owen进一步在独立样本下构造了线性模型回归系数的经验似然置信域[Empirical likelihood for linear models, Ann. Statist.19（1991）,1725-1747]我们注意到,上述普通的经验似然方法只适用于独立样本,不适用于相依样本.考虑如下线性模型：Y＝Xτβ+ε,其中,Y为一维响应变量,X∈Rd为随机设计向量,β∈Rd为回归系数向量,e∈R为随机误差满足E（e|X）=0.设X1,…,Xn为设计向量的观察值,Y1,…,Yn为响应变量的观察值.本文假定{X1,Y1,X2,Y2,…,Xn,Yn}为NA随机变量序列.在上述NA样本假设下,我们利用分组经验似然方法构造了回归系数β的经验似然置信域,并通过模拟比较了基于经验似然的置信域和正态逼近的置信域的优劣.本文的创新点可以概括为：（1）本文首次构造了NA样本随机设计情形线性模型回归系数的经验似然置信域.（2）本文的方法对构造更一般的相依样本下线性模型回归系数的经验似然置信域有-定的借鉴作用.
其他文献
设G是一个有限群,称G的子群H为弱SS-拟正规的,如果存在B≤G,使得HB（?）G,且对于任意的素数p,其中gcd（p,|H|）=1,H置换B的每个Sylow p-子群,Sylp（B）∈Sylp（G）.本文的主要目的是由弱SS-拟正规子群研究有限群的性质（如：p-幂零性,超可解性）.本文共分为两章.第一章主要介绍所涉及的有关研究背景和研究成果,介绍相关的基本概念,主要引理和基本结果.第二章利用弱S
本文利用Leggett-Williams不动点定理,Guo-Krasonsel’skii不动点定理,以及不动点指数定理等研究了二阶微分方程边值问题正解的存在性,多解性.全文共分如下五个章节：第一章,绪论,简要介绍了微分方程边值问题的应用背景以及国内外的一些研究现状.并且简单的介绍本论文的结构.第二章,主要讨论了二阶Sturm-Liouville边值问题个正解的存在性,利用Leggett-Willi
本文通过对半p-覆盖远离和SS-拟正规子群的研究,获得有限群结构（幂零性、p-幂零性、p-超可解性）的有关结果.全文共分为两章：第一章,主要介绍与本文相关问题的研究背景和用到的基本概念,有关的定理和引理.第二章,在前人工作的基础上应用“或”的方法将“SS-拟正规”和“半p-覆盖远离”结合起来,得到有限群p-幂零、p-超可解的若干充分和充要条件.主要结果如下定理2.1.1设F是p-幂零饱和群类,p∈
随着对微观世界的深入认识,我们通常需要用高能实验手段才能更好地对微观世界进行研究。在中国,北京正负电子对撞机（BEPC）是τ-粲能区的正负电子对撞机,该对撞机已经取得了以τ质量为代表的一批国际高能物理学界瞩目的成就。北京谱仪（BES）是基于北京正负电子对撞机上的大型磁谱仪,经过升级后的北京谱仪,对于我们分析和研究重子道提供了更好的条件,使得测量的衰变道分支比精确度提高。本文是基于225.2MJ/ψ
北京正负电子对撞机和北京谱仪是产生粲偶素粒子的重要场所,我们可以从BESⅢ上采集到的225M的J/ψ数据样本和106Mψ’数据样本对J/ψ和ψ’的衰变道进行研究,计算出它们各自的衰变分支比,并且,我们还可以通过BESⅢ上采集到的数据样本去寻找诸如N*、∑*和Λ*这些重子激发态,再通过分波分析方法,确定它们的质量、宽度和自旋宇称等参数,完善人们对重子激发态的研究,进而对J/ψ和ψ’粒子的性质特征做进
单调算子的基本理论在最优化、经济及变分不等式等领域有着广泛的应用.近年来,许多学者对单调算子扰动的零点问题进行了较深入的研究,并取得了相当多的成果.鉴于单调算子的基本理论在当今数学研究中的突出地位和重要作用,并受近年来这一领域研究成果的启发,本文主要利用例外簇的方法研究了单调算子和增生算子扰动的零点问题,内容具体安排如下：第一章,概述单调算子、增生算子及例外簇的研究背景和研究现状,并介绍了本文需要
平衡问题是变分不等式问题、凸优化问题、不动点问题、互补问题、纳什平衡问题等的推广.对平衡问题研究的不断深入,为我们研究金融、经济、网络分析、交通和不动产等领域产生的一系列问题提供了系统的、更广泛的研究框架.本文主要利用例外簇的概念来研究平衡问题（EP）和对偶平衡问题（DEP）解的存在性问题.首先,我们给出平衡问题例外簇的定义,其中对给定的r>dist（x,K）,在两个空间中例外簇都限制在Kr上.接
由于测量仪器存贮介质等因素的影响,舍入数据在实际生活中经常出现.当数据出现舍入情况时,经典的统计推断会出现较大的问题,原来具备的优良性质不再满足,如无偏性,相合性等.由舍入带来的误差会被传递到所做的统计推断中,从而降低了统计推断的准确精度.因此,对舍入数据,迫切需要寻找新的统计方法或者是对已有的经典方法进行调整.另一方面,经验似然是近年来非常流行的非参数统计方法之一.它具有与参数似然类似的大样本性
非参数回归估计是研究回归模型的一种有用工具,在金融经济方面有重要应用,如在金融资产价格和收益率波动性等方面有重要的的研究应用.在非参数回归估计中,通常采用权函数回归估计.自Sotne（1977）提出非参数回归估计的权函数估计方法后,其方法引起了广泛的重视.对于固定设计回归模型Yi=g（xi）+εi,1≤i≤n,Gass and Muller[1]（1979）引入了权函数从而称为Gasser-Mul
似然方法是参数统计方法中非常重要,应用相当广泛的方法之一,经验似然是参数似然方法在非参数方面的推广.用经验似然法构造置信区间有变换不变性及域保持性等很多优点,所以这一方法被广泛应用到各种领域中.L。似然方法是用更一般的函数代替了1og（u）而得到的一类较广的似然.实际上,它是参数似然的一种推广,在某些条件下比似然方法有更高的精度.Lq似然自从Davide和Yang（2010）提出后,得到了一些学者