【摘 要】
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随着经济的飞速发展,航空业已经成为全球交通运输业的重头产业。因此,密切关注世界各地航空公司的运营效率非常重要。构建合理的航空公司评价模型,对运营效率进行测度、对未来趋势进行预测,有利于增强航空公司的市场竞争力和发展潜力。通常,航空公司包含两个子系统,分别为乘客运输系统和货物运输系统。当前对货运系统的研究较少,本文将Range Adjusted Measure（RAM）模型与网络DEA结合,提出Pa
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随着经济的飞速发展,航空业已经成为全球交通运输业的重头产业。因此,密切关注世界各地航空公司的运营效率非常重要。构建合理的航空公司评价模型,对运营效率进行测度、对未来趋势进行预测,有利于增强航空公司的市场竞争力和发展潜力。通常,航空公司包含两个子系统,分别为乘客运输系统和货物运输系统。当前对货运系统的研究较少,本文将Range Adjusted Measure（RAM）模型与网络DEA结合,提出Parallel Range Adjusted Measure（PRAM）模型,比较分析共享资源分配程序对总体和子系统最优效率的影响。新型冠状病毒疾病（COVID-19）对两个子系统有不同程度的影响,为合理预测航空公司的复苏曲线,根据疫情未来发展趋势、注重周期性变化以及随机量的影响,选择运用时间序列方法预测2022年-2023年投入产出指标的区间数据,然后应用Interval Epsilon Based Measure（IEBM）模型评估总体和子系统的最佳季度运营效率,最后应用DEA-Tobit方法分析影响航空公司运行总效率、客运子系统效率、货运子系统效率的具体因素。通过一系列实证检验和分析,本文得到的主要结论如下:1、2014-2019年,大多数样本航空公司实际运营中的总体效率和子系统效率较低;2、为实现最佳运营效率,航空公司应增加货运系统的营业成本;3、COVID-19严重影响客运子系统效率,对货运子系统的影响相对较小;4、后疫情时代,货运子系统的效率将会不可避免地下降;5、航空公司在未来几年内将会形成“W”型复苏曲线;6、亚洲航空公司的整体运营效率高于欧洲航空公司,但受新冠疫情的影响更大;7、对航空公司运营效率影响显著的因素是人均资本、市场份额、航空联盟、目的地数量、机队数量这五个指标,而机队年龄和人均GDP对航空公司运营效率没有显著影响。
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