【摘 要】
：
传统化石燃料被大量开采和使用,导致能源紧张、环境恶化等问题,危及到人类的生活及可持续发展。传统能源的生产及消费方式需要改变,以风能、太阳能为代表的新能源正逐渐成为可持续发展的主要选择。在新能源发展过程中,风能是最早被广泛使用的新能源之一。双馈感应发电机（doubly fed induction generator,DFIG）凭借其工作的稳定性和操控的灵活性而被普遍使用,逐渐成为风力发电的首选机型。
论文部分内容阅读
传统化石燃料被大量开采和使用,导致能源紧张、环境恶化等问题,危及到人类的生活及可持续发展。传统能源的生产及消费方式需要改变,以风能、太阳能为代表的新能源正逐渐成为可持续发展的主要选择。在新能源发展过程中,风能是最早被广泛使用的新能源之一。双馈感应发电机（doubly fed induction generator,DFIG）凭借其工作的稳定性和操控的灵活性而被普遍使用,逐渐成为风力发电的首选机型。风力发电系统通过电力电子变换器连接电网,这使得DFIG不能快速响应电网变化,低惯量和弱阻尼特性的DFIG难以维持电网的稳定性,给电网安全稳定运行带来了巨大的挑战。为解决这个问题,可采用虚拟同步发电机（virtual synchronous generator,VSG）技术,VSG技术模拟出同步发电机（synchronous generator,SG）的运行特性,使双馈风力发电系统具有与SG类似的惯量、阻尼特性,VSG可以为电网提供足够的惯量、阻尼支撑。本文研究了DFIG虚拟同步机的并网控制,主要工作如下:（1）、介绍了选题的背景与研究意义,综述了DFIG和VSG控制技术的研究现状;分析了DFIG及其控制系统的结构与工作原理,包括DFIG功率传递关系、矢量控制原理、SVPWM原理、双PWM变换器原理、电网不平衡时锁相环原理。（2）、建立了风力机、DFIG的数学模型。风力机能够捕获的功率由风速、桨距角及转速等因素决定,可实现最大功率跟踪,当风速过高时,也可采用变桨距角技术来限制捕获功率;分别在三相静止坐标系(6(7(8、同步旋转坐标系(9下建立DFIG的数学模型,包括定子和转子的电压方程、磁链方程及转矩方程。（3）、分析了电网不平衡时的电压矢量特性、建立了锁相环的数学模型。为了能够快速、精确地跟踪电网不平衡时的相位,采用了基于高阶带通滤波器（band pass filter,BPF）的锁相方法,在解耦双同步旋转坐标系（DDSRF）的基础上,在正序αβ分量之后加入高阶BPF进行滤波。在建立了数学模型的基础上,在Matlab/Simulink中建立了仿真模型,对电压跌落、相位跳变、频率改变等电网不平衡情况进行仿真,比较了高阶BPF-PLL以及DDSRF-PLL的锁相性能。在搭建的实验平台上进行实验验证,比较了高阶BPF-PLL以及DDSRF-PLL的锁相性能,仿真和实验结果证明了基于高阶BPF-PLL可以更精确地跟踪电网相位,锁相性能比DDSRF-PLL更好。分析电网不平衡时的功率特性,对无功补偿进行仿真研究。（4）、根据硬件电路,搭建了实验平台,一套控制板作为模拟电网,另一套控制板是采用VSG控制算法的并网逆变器,输出三相电压,两套板子通过接触器连接,当VSG输出的电压与模拟电网电压的幅值、频率、相位相同时,则闭合接触器就可实现并网;根据搭建的实验平台,设计了主程序、锁相环子程序及虚拟同步机子程序流程图。（5）、在原有VSG模型的基础上,改进了VSG模型,提高了VSG的性能。使用有功-频率控制,当电网频率发生变化时,可以调节功率输出;无功-电压控制呈下垂特性,实现了对VSG输出电压幅值的控制。传统VSG的虚拟惯量和阻尼本质上采用的是一阶惯性环节,改进的VSG采用了二阶系统,二阶系统与一阶惯性环节相比,能够提供更大的虚拟惯量。电网平衡和不平衡时,分别对DFIG-VSG进行仿真,改进的VSG能够为电网提供惯量和阻尼,实验验证了VSG的性能。
其他文献
由金属谐振元件构成的频率选择表面（Frequency Selective Surface,FSS）通常周期性地排列在二维结构中,由于FSS具有优良的频率选择特性,经常用于雷达天线罩隐身。目前,带通FSS天线罩在实践中得到了广泛的应用,它可以正常传输天线工作频段的电磁波,并将带外电磁波信号从入射波的方向反射回去,以降低单基站雷达散射截面（Radar Cross Section,RCS）,从而达到隐身
统编版教材“语文园地”中的“词句段运用”板块鲜明地指向了本单元语用点，精准地给学生提供用以锻炼运用语言文字能力的信息和资源，推动学生语言能力的生长。教师可以通过精准定位目标点、瞄准独特切入点、实践落实运用点来高效地使用好“词句段运用”板块提供的信息和资源，将“词句段运用”教学真正落到实处。
改革开放以来,中国凭借低廉的劳动成本快速融入全球价值链并成为“世界工厂”,但这种低附加值的生产模式无法打破被“低端锁定”的局面。与此同时,欧美等发达国家实施“再工业化”战略,印度等发展中国家的低成本优势开始显现,叠加国内生产成本的不断上升,中国制造业处于“新比较优势尚未确立、原有比较优势面临挑战”的中间阶段。由此可见,我国要提高制造业出口技术复杂度,提升制造业竞争力,打破发展僵局。在我国大力发展交
随着世界生态环境污染和化石能源逐渐枯竭,我国提出“碳中和”和“碳达峰”的目标,推进我国能源供给侧的改革,高渗透率的可再生能源发电比例不断升高,传统的火力发电机组装机比例逐步下降。配电网的结构也发生变化以适应可再生能源的并网。其中微电网是整合分布式电源的常见形式,微电网群是缓解可再生能源的间歇性、波动性和随机性以及促进未来能源互联网发展的趋势之一,但是微电网群组成单元和结构复杂,微电网与微电网、微电
近年来,随着计算机软硬件技术的发展,视频数据在互联网上呈指数式增长,基于视频的人体行为识别是对视频数据进行有效管理和分析的主要组成部分。本文利用深度学习相关理论,围绕准确识别视频中的人体行为的问题,从时间序列和空间特征两个维度展开研究。主要研究内容如下:（1）针对直接对全连接层输出的一维向量特征做时间序列建模而带来的识别效果不佳的问题,本文利用卷积长短期记忆神经网络（ConvLSTM）对卷积层输出
让计算机能够感知和理解人类世界,并能用自然语言与之交流是人工智能领域的一个长期目标。深度学习的发展让这一目标成为可能,图像描述任务作为自然语言处理和计算机视觉领域的交叉课题,近年来引起了国内外学者的广泛关注。目前公共环境的各类视频监控系统主要采用目标检测与识别技术,存在数据量大、响应时间长且传输困难等问题,相较于图像,文本概括性强,能够以简练的形式传递信息,因此,研究面向公共环境的图像描述具有十分
由于驾驶员疲劳驾驶所引发的道路交通事故问题日益增加,因此研发出一套准确性高和推广性强的疲劳检测系统对于降低交通事故发生率就显得尤为重要。针对目前疲劳检测方法普遍存在准确性不强、鲁棒性差和佩戴专用采集信号设备具有侵入性对驾驶员正常行车造成较大干扰等诸多问题,本文提出一种基于关键特征融合的非接触式疲劳检测方法。具体工作如下:首先,增加光照补偿模块。针对传统疲劳检测方法未考虑实际行车过程中光线变化对后续
“十四五”规划纲要强调,我国要加快服务业现代化发展,并推动其向专业化和价值链高端延伸。知识密集型服务业（Knowledge-intensive Business Service,简称KIBS）是服务业中的高端组成部分,在当前服务业向价值链高端攀升的现实背景下,大力发展KIBS成为服务业高端化发展的重要方向。然而,我国KIBS起步较晚,在规模和质量上都相对落后,当务之急是提升其集聚水平,实现专业化和
环境污染以及能源的清洁高效利用是当今社会重点关注和科学研究的热点问题。在经济的高速发展下,社会对能源的需求与日俱增,使得环境问题越发严重。但我国能源结构使得我国在长期仍需依赖化石燃料燃烧,在化石燃料的能源转换过程中,燃烧效率是表征能源的利用率的有效指标,提高燃烧效率可以促进能源的有效利用以及减少污染物的排放。其中气体燃烧效率在一定程度上可以由当量比表征,对当量比进行检测和控制,可以有效提高燃料利用
在实现中国人民从“站起来”到“富起来”再到“幸福起来”的过程中,旅游业作为五大幸福产业之首备受瞩目。旅游活动不仅会影响旅游者的幸福感亦会对旅游目的地居民的幸福感产生影响,但已有的研究多聚焦于游客视角,缺乏对旅游目的地居民幸福感的系统阐述。此外,十九大以来,随着乡村振兴战略的顺利实施,乡村旅游蓬勃发展,同时由于新冠疫情爆发而兴起的“微度假”更是为乡村旅游提供了罕见的发展机遇。故而本文选择乡村旅游目的