在物流领域中,公路货运扮演着非常重要的角色,公路运输承担着七成以上的国内运输。而在我国,货车与货物得不到高效率地整合与匹配,货车空置率高达40%,导致公路物流运行效率较为低下。移动端车货应用程序凭借互联网和智能手机开启了公路货运行业的新篇章,它的出现与发展显著地降低货车空载率,在很大程度上提高了公路运输系统的效率。同时关注司机用户的使用意向也日渐成为移动端车货应用程序开发企业乃至整个公路货运行业面临的新问题。本文分析了移动端车货应用程序司机用户使用意向、使用态度以及与之相关的任务技术匹配、感知有用性、感知易用性和感知安全风险等因素及其这些因素之间的相互关系,并在理论和文献研究的基础上建立了移动端车货应用程序司机用户使用意向相关因素的假设模型。通过北京周边物流园区货车司机的实际调研并结合结构方程模型的分析,实际数据验证了“移动端车货应用程序司机用户任务技术匹配对其使用态度有正面影响”,“移动端车货应用程序司机用户感知安全风险对其使用态度有负面影响”等假设。据此,本文分析认为移动端车货应用程序公司可选择两种实施路径以提高司机用户的使用意向:其一,通过地推业务员的工作来推动货主对应用程序的安装;其二,加强对司机用户私人信息的保护来提升司机用户的安全感。本文包括图8幅,表2个,参考文献85篇。