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基于小波相干分析的房颤心电特征提取方法
【摘 要】
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阵发性房颤是一种较为常见的心律失常疾病,容易诱发心力衰竭、缺血性中风等并发症,严重影响患者的预后及生活质量,因此对其进行准确、高效的检测极为必要。传统的阵发性房颤的检测主要由诊疗医生通过视觉检查心电图,同时海量的心电片段使得该方法面临耗时、漏诊率高等问题。因此,着重展开对阵发性房颤的检测研究具有重要的临床及社会意义。这一工作的核心环节是如何充分挖掘阵发性房颤心电信号所携带的时域、频域信息,进而设计
【出 处】
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西北大学
【发表日期】
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2020年01期
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心房颤动(Atrial Fibrillation,AF),简称房颤,是临床上最常见的心律失常之一。传统的房颤检测往往需要专业医生对长时程连续心电进行视觉上的判读,这一过程不仅耗时,也极度依赖于医生个人经验。此外,有限数量的专业医师也是临床上难以实现房颤及时监测与诊断的一个重要因素。因此,展开房颤自动检测的研究具有十分重要的临床意义,其中有效的房颤心电特征提取则是实现自动检测的关键步骤。因此,本文聚
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