随着大数据时代的到来,加之不断放宽的市场经济政策,商业银行作为经营风险以获取盈利的特殊金融机构,其应对的风险越来越复杂和危险,风险数据也呈现出多元结构。作为商业银行监督和管理风险的重要组成部分,内部审计一直充当着银行稳健经营的“守护神”,它通过内部审计风险监控系统定期出具风险监控报告,揭示经营环节的高风险事项,引导审查工作和制度决策的重心和方向,因此建立健全的内部审计风险监控系统是建设大型优秀的商业银行的迫切需要。本文以A银行H省分行为研究对象,旨在根据A银行H省分行内部审计风险监控系统存在的问题提出创新性的解决方案。首先,本文深入分析A银行H省分行的内部审计风险监控系统,以监控系统的三个模块,即风险识别模块、风险度量模块和风险展示模块为线索展开研究,发现对应模块存在的问题。一是风险识别模块：风险数据相关问题(数据结构传统、数据口径不一致、数据更新滞后)和指标分类主观问题；二是风险度量模块：度量方法单一和度量角度片面问题；三是缺乏全面警示风险模块的问题。其次,本文对引发上述问题的内外部因素进行了分析。然后,本文创造性的提出了解决问题的相应方法,共同构成A银行H省分行内部审计风险监控系统的完善方案。一是针对风险识别模块的两大问题,本文建议引进IBM“大数据平台”来解决风险数据相关问题,借助因子分析法提取风险指标主因子,以解决指标分类主观问题；二是针对风险度量模块的两大问题,本文建议RAC矩阵法和因子分析法配合使用,两种方法度量维度互补,不仅能丰富度量方法,还能扩展度量的角度,然后应用A银行H省分行2013年1-7月的经营数据进行度量方法的实证分析；三是针对缺乏风险预警模块的问题,根据实证结论,设置风险预警值,从三个维度给予审计风险预警建议,以达到预警风险的效果。最后,基于实证研究结论,从解决问题的效果、成本收益比和组织人员关系三方面对完善方案进行了可行性分析；论证完善方案对于内部审计的价值所在,方案可能存在的风险与防范措施；并对国内商业银行和A银行自身给出针对性政策建议。