在中国庞大而迅速增长的女鞋市场中,前十强女鞋品牌的市场占有率仅为38.4%,约占全国总销量的三分之一。巨大的市场容量使得鞋类企业的竞争日趋白热化,一线品牌加紧全国布局、全线出击,二线品牌也不甘示弱、紧随其后,许多鞋类企业也开始不满足于目前的发展现状,努力扩宽更大的市场空间。企业要想在鞋类市场中占据优势地位要做到两点:一方面要不断的吸引新客户,这时就要依靠企业自身的高质量产品、优质服务以及良好信誉;另一方面要留住老客户,提升老客户的忠诚度,就需要了解老客户的喜好,满足老客户的不同需求来避免客户流失。吸引一个新客户的成本是留住老客户的5-7倍,但是对于拥有有限资源的企业来说,不可能对每个老客户进行定性分析来获取他们的不同偏好和不同需求,这就需要对庞大的老客户群进行细分,细分的目的就是能够针对不同类群的客户采取针对性的营销策略,从而实现既能满足客户的需求又能让企业获利的双赢。本文研究的对象是一个以鞋类的研发制造及品牌管理为主的时尚集团上市企业,业务遍及大中华区(中国大陆、香港、台湾)、亚洲、欧洲及北美洲,是中国最成功的国内品牌之一。由于当今流行的客户细分理论的视角主要关注在消费市场的细分上,现有的客户细分理论中根据客户购买的产品特征进行细分的分析和研究相对较少,因此本文的研究就是把该品牌鞋子的风格特征作为细分变量。本文主要是基于该企业的销售数据来进行分析,实践意义就是要通过论文中阐述的客户细分理论,结合企业的实际情况,划分出不同的客户群,同时结合客户的购买次数和购买金额,直观具体的反映该品牌客户的偏好以及每类客户群对企业的重要性,企业可以根据不同客户群的需求和对企业的贡献制定不同的宣传营销策略,从而降低企业的销售成本,提高企业的竞争力。本文结合运用SQL Server数据库和R软件,并采用数据挖掘中的K-means聚类算法对客户进行聚类,通过对5到12类的聚类结果的分析,得出聚为5、9、12类比较合适,并对这三种聚类结果进行了比较总结,为以后鞋类企业进行客户细分提供了研究思路。