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松材线虫病作为松类树种的毁灭性灾害,具有发病快、危害重、治理难等特点,给林业及国民经济造成巨大损失。因此,其预测预报工作受到高度重视。遥感作为新型技术具有高效、简便、客观等优点,近年来在林业调查与病害监测方面得到了广泛普及。在技术逐渐成熟的今天,不断创新方法,完善技术设备,是遥感应用发展的关键。本文以福建省三明市泰宁县的杉城镇、下渠乡及朱口镇为研究区域,以松材线虫病为研究对象,分别对研究区染病马尾松4个病害时期的蒸腾速率及光谱特征进行地面测定,分别分析它们在不同病害阶段的变化规律,再以健康及病害初期的马尾松蒸腾速率为基准,分析其与原始光谱及光谱特征参数的关系；选取landsat8卫星OLI影像及同时期资源三号卫星影像,分别完成相应预处理工作,并以资源三号卫星全色影像为基准,对其他各影像进行精确配准；以泰宁县二类调查数据为依据,采用支持向量机（SVM）的分类方式,利用Landsat8卫星OLI影像对研究区马尾松进行提取,并生成矢量图；选取资源三号卫星融合数据,利用生成的马尾松矢量图对影像进行裁剪,以比值植被指数（RVI）为特征参数,与不同病害时期马尾松蒸腾速率建立回归模型,采用基于专家知识决策树的分类方式,完成对研究区松材线虫病病害等级反演。研究结果显示,健康及病害初期马尾松蒸腾速率与原始光谱的相关系数最大值在753nm处,达到0.86；与红边参数拟合结果R2均大于0.7,与红边比值植被指数拟合结果R2达到0.8515；运用Landsat8 OLI影像提取的马尾松,其总体分类精度达到87.15%,符合研究要求；利用资源三号卫星进行的病害等级反演,符合研究区病害现状。通过研究,得到如下结论：马尾松蒸腾速率随病害的加重而逐渐减弱,且早于表观症状,可以作为病害早期诊断的有效因子；蒸腾速率与6个光谱特征参数有较高相关性,与红边比值植被指数（RERVI）相关性最高,达到极显著水平,可以将其作为特征参数预测病害；蒸腾速率与资源三号遥感影像中不同病害样本的比值植被指数（RVI）有较好相关性,表明可以利用其与遥感数据建立模型,开展地空耦合,实现遥感病害等级反演。