本文首先对一维高分辨距离像的特性进行了初步研究和探索,提出雷达高分辨距离像是一种时序数据。接着介绍了当前雷达目标识别的方法和所采用的模板库,并分析其模板库建立中存在的问题。为了建立能详细描述目标的状态信息又不至于划分过细的模板库,采用了自组织映射(SOM)算法对一维高分辨距离像进行分帧,进而建立模板库。在实现雷达数据的分帧上,SOM算法能很好地保持类别的拓扑有序,但没有考虑到数据的时序性。本文提出一种改进的三态SOM方法,使神经元节点在激活态、可激活态、死亡态变化。本方法从获胜神经元的选取、神经元的更新方式、神经元数目自适应变化三个方面进行了改进,解决了时序数据分帧问题。通过采用本文建立的模板库与原识别方法所采用的模板库进行对比实验,证明了本文方法的可行性和有效性。